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	<title>NVIDIA - 在地人新聞 LTVNews</title>
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	<description>在地人新聞提供最貼近生活的影音新聞，以豐富的生活、社會、地方、旅遊、消費、藝文、專欄、綜合訊息，以最在地且多元的內容，給您滿滿訊息。</description>
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	<title>NVIDIA - 在地人新聞 LTVNews</title>
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		<title>Cognizant 成立 Cognizant AI 工廠，拓展 AI 基建實力</title>
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		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Mar 2026 22:14:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[Dell]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="400" height="120" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2026/03/Cognizant_Logo_V1.jpg?fit=400%2C120&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Cognizant 成立 Cognizant AI 工廠，拓展 AI 基建實力" title="Cognizant 成立 Cognizant AI 工廠，拓展 AI 基建實力" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><p>由 Dell Technologies 和 NVIDIA 支援的多租戶雲端產品，可在混合雲端和多重雲端環境中實 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/181100">Cognizant 成立 Cognizant AI 工廠，拓展 AI 基建實力</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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<ul type="disc">
<li><i>由 Dell Technologies 和 NVIDIA 支援的多租戶雲端產品，可在混合雲端和多重雲端環境中實現更安全、可擴展的人工智能 (AI) 部署。</i></li>
<li><i>Cognizant 專利的分式圖形處理器 (GPU) 技術建基於 NVIDIA 多實例 GPU，能協助企業加快 AI 應用落地、減少成本，並在管理 AI 工作流程上更添信心。</i></li>
</ul>
<p><span class="legendSpanClass">新澤西州提內克</span><span class="legendSpanClass">2026年3月18日</span> /美通社/ &#8212; Cognizant (   <br />   <span>全新 Cognizant 標誌</span>  </div>
<p>呼應 Cognizant 成為企業 AI 建造者的策略定位，此方案旨在為企業鋪路，助其由概念驗證階段，過渡至大規模營運 AI，從而加快產品上市步伐，提升實現卓越成效的能力。 此解決方案由 Dell AI Factory with NVIDIA 提供核心動力，結合高性能企業級基建與 NVIDIA 尖端 AI 軟件堆疊，從而統一管理橫跨私有雲端、公共雲端及混合雲端環境的 AI 生命週期。<sup>1</sup></p>
<p>當中亮點是 Cognizant 獨有的分式 GPU 技術，能與 <a href="https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4642118-1&amp;h=1517357991&amp;u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4642118-1%26h%3D1453648461%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.google.com%252Furl%253Fq%253Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Ftechnologies%252Fmulti-instance-gpu%252F%2526sa%253DD%2526source%253Ddocs%2526ust%253D1768001599510835%2526usg%253DAOvVaw1GMe9p_Y-n0bemgjRXd0ig%26a%3DNVIDIA%2BMulti-Instance%2BGPU%2B(MIG&amp;a=NVIDIA+%E5%A4%9A%E5%AF%A6%E4%BE%8B+GPU+(MIG" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA 多實例 GPU (MIG</a>) 兼容，劃分出安全且相互隔離的 GPU「碎片」，讓不同業務單位甚至不同客戶能在同一環境中並行處理 AI 工作。 此設計既能確保數據完整，又能將使用率提升至最高，有助大幅降低企業引進先進 AI 技術的門檻。 Dell Technologies 在提供安全、可擴展和高性能 AI 基礎設施方面擁有公認的專業知識，旨在協助 Cognizant AI 工廠滿足企業 AI 工作負載的嚴格要求，使機構能夠信心十足地積極創新。</p>
<p>Cognizant 環球雲端與基建服務主管 Sriram Kumaresan 表示：「全球企業都急於將 AI 投入營運，但經常在規模、成本及管治問題上碰壁。 Cognizant AI 工廠正正能夠扭轉困局。 我們將頂尖基建、智能協作與企業級安全框架渾然融合，協助客戶將 AI 轉化成驅動商業價值的永續動力。 此舉亦體現 Cognizant 向尖端企業的蛻變——我們先在內部營運中系統化應用 AI，不斷完善自身平台、管治模式及交付方案，隨後才向客戶推廣。」</p>
<p>Cognizant AI 工廠讓客戶全面掌控 AI 的運行位置、擴展方式及管治手段，同時協助客戶滿足 ISO/IEC 42001:2023 等新興標準。 平台整合資源配置、管治與成本管理，體驗簡潔流暢，專為應付錯綜複雜的企業 AI 工作而設。 根據 Cognizant AI 工廠的內部基準測試及受控試驗，平台有助將總擁有成本降低 50% 至 60%，AI 處理速度提升達 30%，實現價值的時間更由數月縮短至數週。</p>
<p>Cognizant 基於 Dell AI Factory with NVIDIA 平台，為整個 AI 生命週期提供全端託管服務。</p>
<p>Dell Technologies 合作夥伴總監 Denise Millard 說：「Cognizant AI 工廠能協助企業將 AI 潛力，轉化為實實在在的價值及進步。 Dell AI Factory with NVIDIA 作為全端解決方案的強大後盾，集合 Dell 高性能 PowerEdge 伺服器、PowerSwitch 網絡、PowerScale 儲存及專業服務，為企業打通從試點項目到全面部署的康莊大道。」</p>
<p>Cognizant AI 工廠的功能包括：</p>
<ul type="disc">
<li>即用型沙箱環境，用於實驗和快速的內部試點；</li>
<li>預建的藍圖和機器學習營運 (MLOps) 管道，以縮短價值實現時間；</li>
<li>用於監控、支援管治和生命週期管理的 AI 韌性層；</li>
<li>基於用量的定價模式，讓開支更易預測，資源運用得淋漓盡致。</li>
</ul>
<p>NVIDIA 企業軟件副總裁 John Fanelli 表示：「各行各業的企業都需要解決方案，將 AI 由概念驗證階段，快速轉化為安全可靠、受管可控且合乎成本效益的營運引擎。 NVIDIA、Cognizant 與 Dell Technologies 三方聯手，提供 AI 基礎設施及軟件根基，讓企業獲得所需性能及靈活性，從容擴展 AI 部署。」</p>
<p>Cognizant AI 工廠是 Cognizant 整體 AI 建造者策略的重要一環，旨在為客戶奠定基礎，以部署智能代理、整合先進模型，並將傳統平台現代化。</p>
<p><b>關於 Cognizant</b><br />Cognizant (NASDAQ: CTSH) 是 AI 構建商和技術服務供應商，透過為客戶構建全棧 AI 解決方案，將 AI 投資轉化為企業價值。 我們發揮深層次的行業、流程和工程專長，將機構的獨特背景融入技術系統之中，從而釋放人類潛能，帶來實質回報，協助全球企業在急速變化的環境中保持領先。 歡迎瀏覽 <a href="https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4642118-1&amp;h=1907105497&amp;u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4642118-1%26h%3D2610066573%26u%3Dhttp%253A%252F%252Fwww.cognizant.com%252F%26a%3Dwww.cognizant.com&amp;a=www.cognizant.com" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF"><b>www.cognizant.com</b></a> 或關注 @cognizant，見證我們如何實現願景。</p>
<p><b>如需更多資訊，請聯絡:</b></p>
<div>
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="1" class="prnbcc">
<tbody>
<tr>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">美國</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">姓名：Ben Gorelick</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">電郵：benjamin.gorelick@cognizant.com</span></p>
</td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1"></td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">歐洲 / 亞太區</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">姓名：Sarah Douglas</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">電郵：sarah.douglas@cognizant.com</span></p>
</td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1"></td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">印度</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">姓名：Vipin Nair</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">電郵：Vipin.nair@cognizant.com</span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table></div>
<p><sup>1</sup> 這包括 Dell PowerEdge 伺服器、PowerSwitch 網絡、PowerScale 儲存和 Dell 服務，連同 NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA NIM 微服務、用於大型語言模型 (LLM) 生命週期管理的 NVIDIA NeMo、用於加速數據管道的 RAPIDS 和 CUDA‑X 程式庫，以及 Cognizant 建基於 NVIDIA 多實例 GPU (MIG) 的專利分式 GPU 技術。</p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/181100">Cognizant 成立 Cognizant AI 工廠，拓展 AI 基建實力</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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		<item>
		<title>Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/168019</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Nov 2025 19:41:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Supermicro]]></category>
		<category><![CDATA[提供基於]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="400" height="225" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/11/Supermicro_DCBBS_sys_422GL_522GA_A22GA.jpg?fit=400%2C225&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署" title="Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><p>Supermicro 提供基於 NVIDIA 認證系統™ 的完整的整廠解決方案，並搭配最新一代 NVIDIA  [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/168019">Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="225" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/11/Supermicro_DCBBS_sys_422GL_522GA_A22GA.jpg?fit=400%2C225&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署" title="Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/1443241/Supermicro_Logo.jpg?p=publish" border="0" alt="" title="logo" hspace="0" vspace="0" width="118"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ul type="disc">
<li>Supermicro 提供基於 NVIDIA 認證系統<sup>™</sup> 的完整的整廠解決方案，並搭配最新一代 NVIDIA 加速運算平台，利用Supermicro Data Center Building Block Solutions<sup>®</sup> (DCBBS) 以加快上線時間</li>
<li>全堆疊解決方案包括 Supermicro 領先業界的 AI 最佳化系統、NVIDIA 軟體堆疊和 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路產品組合，簡化從概念到生產的任何規模的人工智慧開發過程</li>
<li>Supermicro 的 AI 工廠解決方案基於 NVIDIA 企業參考架構，並通過 Supermicro 的單機架與多機架驗證及測試，確保無縫即插即用部署</li>
</ul>
<p><span class="legendSpanClass">加利福尼亞州聖荷西和密蘇里州聖路易斯</span><span class="legendSpanClass">2025年11月19日</span> /美通社/ &#8212; <b>Supercomputing Conference</b> —— 作為人工智能/機器學習 (AI/ML)、高效能運算、雲端、儲存及 5G/邊緣運算領域的全方位 IT 解決方案供應商，<b>Super Micro Computer, Inc. (SMCI)</b> 宣佈推出全新完整的一站式全包解決方案，務求簡化部署流程並加速 AI 工廠的線上運作時程。以 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA 布萊克威爾 GPU 為基礎，全新機架規模叢集已經由 Supermicro 完全整合並驗證，並以全堆疊解決方案提供，並配備 NVIDIA 軟件堆疊和 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路網路。Supermicro 的 DCBBS 可以進一步促進 AI 工廠的建設，提供開發新的綠色數據中心或將傳統數據中心翻新為 AI 工廠所需的一切，從而縮短交貨時間，並且需要與多家廠商交流的需求。</p>
<div id="prni_dvprnejpg728aleft" dir="ltr" style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%">   <span>DCBBS sys 422GL-522GA&#8211;A22GA</span>  </div>
<p>Supermicro 主席兼行政總裁梁見後 (<span class="xn-person">Charles Liang</span>) 表示：「Supermicro 在機架規模的新 GPU 科技上市時一直領先業界，我們正在利用我們的專業知識來提供基於 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 的大規模 AI 基礎架構，為各行各業的企業實現 AI 民主化。AI 工廠是將每個公司轉變為 AI 公司的基礎，而與我們的數據中心建築塊解決方案結合，Supermicro 和 NVIDIA 正在幫助企業加速和簡化 AI 工廠的部署，以實現業界最短的啟動上線時間 (Time-to-Online; TTO)。」</p>
<p>有關 Supermicro AI Factory 叢集解決方案的更多資訊，請瀏覽 <a href="https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4560543-1&amp;h=1917620805&amp;u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4560543-1%26h%3D3047953522%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fsupermicro.com%252Faifactory%26a%3Dsupermicro.com%252Faifactory&amp;a=supermicro.com%2Faifactory" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">supermicro.com/aifactory</a></p>
<p>Supermicro 提供基於 Supermicro NVIDIA 認證系統的完整 AI 工廠解決方案，該系統搭載 NVIDIA Blackwell GPU，專為傳統環境中的部署需求進行優化，以實現極致效能與效率。在部署 AI 基礎設施時，電力、散熱與實體空間往往是常見限制因素。Supermicro AI Factory 解決方案包括 Spectrum-X 網路架構，並基於NVIDIA企業參考架構，適用於 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 及NVIDIA HGX™ B200。</p>
<p>Supermicro AI 工廠叢集解決方案預先配置為可拓展單元，提供小型、中型及大型配置選項，規模涵蓋 4 節點搭配 32 張 GPU，至多可拓展至 32 節點搭配 256 張 GPU。這些叢集於Supermicro全球生產基地（包括加州聖荷西廠區）完成整合與L12級（多機架叢集）測試，內建NVIDIA軟件套件（NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Run:ai）、NVIDIA Spectrum-X 乙太網路技術，以及全整合式線纜佈建，提供即插即用的完整解決方案，啟用當日即可開始生成代幣。Supermicro 同時提供涵蓋 AI 數據渠道各階段的儲存解決方案，基於全面優化儲存效能的系統產品組合。Supermicro 與領先的數據管理 ISV 一起，可以支援 NVIDIA AI 數據平台參考設計，並在 AI 工廠內啟用 AI 工作流程。</p>
<p>Supermicro 現正接受 AI 工廠叢集解決方案訂單，提供 4 節點、8 節點及 32 節點配置，搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版或 NVIDIA HGX B200 GPU，針對任何規模的 AI 與高效能運算工作負載進行最佳化。</p>
<p><b>配備 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 </b><b>GPU</b> 的通用 AI、高效能運算與視覺運算叢集 ── 基於 Supermicro 的 4U 與 5U PCIe GPU 系統，採用每節點 8 張 GPU 的 2-8-5-200 配置（CPU-GPU-網路介面卡-頻寬），這些叢集解決方案能處理 AI 推論、企業級高效能運算以及圖形渲染工作負載，使企業得以運用共通基礎架構支援多種應用場景。</p>
<p><b>搭載 NVIDIA HGX GPU 的高效能 AI 和 HPC 叢集</b> ── 基於 Supermicro 的 10U 模組化 GPU 平台，每個節點均配備 NVIDIA HGX B200 8-GPU 模組，並支援 NVIDIA NVLink<sup>®</sup> 科技以實現最高效能的 GPU 間通訊。此類叢集經優化設計，適用於 AI 模型的微調與訓練，同時亦能處理高效能運算工作負載。</p>
<p><b>Super Micro Computer, Inc. 簡介</b></p>
<p>Supermicro（納斯達克股票代碼：SMCI）是全球應用程式最佳化整體 IT 解決方案的領導者。Supermicro 在美國加州聖荷西創立和營運，致力為企業、雲端、人工智能 (AI) 和 5G 電訊/邊緣 IT 基礎設施提供市場創新。我們是全方位的 IT 解決方案供應商，提供伺服器、人工智能、儲存、物聯網、交換器系統、軟件和支援服務。Supermicro 的主機板、電源和機箱設計專業知識，進一步支援開發和生產，並為全球客戶實現從雲端到邊緣的新一代創新。我們的產品均由公司內部（在美國、亞洲和荷蘭）設計和製造，並利用全球營運實現規模、效率和最佳化，從而改善 TCO 和降低對環境的影響（綠色運算）。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions® 產品組合，允許客戶從由我們靈活兼可重複使用的構建塊構建的廣泛系統系列中進行選擇，而為客戶的確切工作負載和應用進行最佳化。這些構建塊支援廣泛外形尺寸、處理器、記憶體、GPU、儲存、網絡、電源和冷卻解決方案（空調、自然風冷或液體冷卻）。</p>
<p>Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green，均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標及/或註冊商標。</p>
<p>全部其他品牌、名稱和商標均為其各自擁有者的財產。</p>
<p> </p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/168019">Supermicro 宣佈基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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		<item>
		<title>技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/165847</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Nov 2025 03:38:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[技術，加速 AI]]></category>
		<category><![CDATA[整合]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.ltvnews.net/archives/165847</guid>

					<description><![CDATA[<img width="400" height="210" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/11/Giga_Computing_Announces_Worldwide_Availability_of_Its_NVIDIA_RTX_PRO_Server.jpg?fit=400%2C210&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器" title="技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><p>整合 NVIDIA 技術，加速 AI 工廠時代運算轉型 台北2025年11月5日 /美通社/ &#8212;  [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/165847">技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="210" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/11/Giga_Computing_Announces_Worldwide_Availability_of_Its_NVIDIA_RTX_PRO_Server.jpg?fit=400%2C210&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器" title="技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><div>
<p class="prntac"><b>整合</b><b> NVIDIA </b><b>技術，加速</b><b> AI </b><b>工廠時代運算轉型</b></p>
<p><span class="legendSpanClass">台北</span><span class="legendSpanClass">2025年11月5日</span> /美通社/ &#8212; 技嘉集團旗下子公司技鋼科技宣布，其全新推出的 GIGABYTE <a href="https://www.gigabyte.com/tw/Enterprise/MGX-Server/XL44-SX2-AAS1" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">XL44-SX2-AAS1</a> <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/products/rtx-pro-server/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA RTX PRO 伺服器</a>正式在全球上市。此系統整合 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/rtx-pro-6000-blackwell-server-edition/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU</a>、<a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/networking/products/data-processing-unit/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA BlueField-3 DPU</a>、<a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/networking/products/ethernet/supernic/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC</a> 與 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/products/ai-enterprise/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA AI Enterprise</a> 軟體平台，實現運算、網路與軟體層的整合，全面加速從資料到 AI 的完整工作流程。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference" id="DivAssetPlaceHolder1">
<p style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%"> <a href="https://mma.prnasia.com/media2/2812885/Giga_Computing_Announces_Worldwide_Availability_of_Its_NVIDIA_RTX_PRO_Server.html" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">  </a> <br /><span>Accelerate the Next Era of Enterprise AI World&#8217;s first NVIDIA RTX PRO Server with ConnectX-8 SuperNIC Switch</span></p>
</p></div>
<p><b>運算與網路整合，釋放極致效能</b></p>
<p>XL44-SX2-AAS1 採用 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/products/mgx/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA MGX</a> 模組化參考設計，支援最多 8 張 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU，總計具備 768GB GDDR7 記憶體，可為生成式 AI、3D 渲染與科學運算提供卓越效能。系統搭載雙 Intel<sup>®</sup> Xeon<sup>®</sup> 6700/6500 系列處理器、32 組 DDR5 DIMM，並配備 3+1 冗餘 3200W 80 PLUS 鈦金級電源供應器，確保穩定與高效能表現。</p>
<p>內建的 NVIDIA BlueField-3 DPU 提供總頻寬達每秒 400Gb 的安全高效資料通道，支援高速存取與外部網路傳輸；同時，四張 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 讓 8 張 GPU 可獲得高達每張 GPU 每秒 800Gb 的 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/networking/products/infiniband/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA InfiniBand</a> 或乙太網路頻寬，打造低延遲、高頻寬的 GPU 互聯架構，支撐可擴充的分散式 AI 訓練。</p>
<p><b>與 NVIDIA AI Enterprise </b><b>的無縫</b><b>整合</b></p>
<p>XL44 系列伺服器全面整合 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台，支援 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/ai-data-science/products/nim-microservices/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA NIM 微服務</a>、<a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/omniverse/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA Omniverse</a> <a href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/digital-twin/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">數位孿生</a>技術與 <a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/ai/cosmos/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA Cosmos</a>，讓虛擬模擬與實際部署之間緊密銜接。這一統合的軟體生態系讓企業可在一致、最佳化的環境中，從 AI 模型開發延伸至推論與<a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/glossary/generative-physical-ai/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">物理 AI</a> 應用，實現靈活擴展與高效運行。</p>
<p><b>從資料中心到 AI 工廠</b></p>
<p>XL44 系列伺服器在 AI 推論效能上較前一代提升最高 5 倍，支援從智慧代理（Intelligent Agents）、大型語言模型（LLM）推論、3D 模擬到影像分析等多樣化 AI 工作負載。系統相容 Windows、Linux、Kubernetes 與虛擬化環境，可無縫導入既有基礎架構。</p>
<p>無論是機器人模擬、預測建模、醫學研究或 3D 內容創作，XL44 系列伺服器皆能以可擴充的 GPU 效能與超高速網路連接，協助企業打造新一代 AI 工廠，推動跨產業創新。</p>
<p><b>上市資訊</b></p>
<p>GIGABYTE XL44-SX2-AAS1 現已於全球正式上市。<br />如有產品或採購相關問題，歡迎聯絡技鋼科技<a href="https://www.gigacomputing.com/contact/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">業務團隊</a>。</p>
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<p><b>關於技鋼科技</b></p>
<p>技鋼科技是客戶邁向數位世代的基礎架構合作夥伴與創新先驅。2023年由技嘉科技分拆獨立，我們保留了產品開發與製造的專業知識，透過專職的服務，我們追求核心競爭力的提升來供應客戶數位轉型所需的底層架構產品，涵蓋了從資料中心到邊緣的運算設備，包含支援HPC和AI等新興工作負載產品等。透過與技術領導品牌的深度合作，我們用模組化的產品設計思維來推動運算設備的上市即時性與多樣化；並以高性能、資料安全、彈性擴充和永續經營作為核心精神實現在所有推出的產品上。想了解更多關於技鋼的產品訊息，請參訪<a href="https://www.gigacomputing.com/" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.gigacomputing.com/</a> 或訂閱我們的<a href="http://eepurl.com/h89FBX" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">電子報</a>，來獲取更多更即時的一手資訊。</p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/165847">技鋼正式上市全新 NVIDIA RTX PRO 6000伺服器</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">165847</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/160513</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Sep 2025 18:11:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Pro™]]></category>
		<category><![CDATA[全新發佈的系統整合了]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力" title="Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><p>全新發佈的系統整合了 NVIDIA RTX Pro™ 及 NVIDIA HGX™ B300 顯示卡，並搭載 N [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/160513">Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力" title="Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/1443241/Supermicro_Logo.jpg?p=publish" border="0" alt="" title="logo" hspace="0" vspace="0" width="118"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ul type="disc">
<li>全新發佈的系統整合了 NVIDIA RTX Pro™ 及 NVIDIA HGX™ B300 顯示卡，並搭載 NVIDIA GB300 NVL72 完整機架級解決方案</li>
<li>完整人工智能產品系列，從美國、荷蘭、亞洲和馬來西亞的生產設施向全球發貨</li>
<li>全新邊緣優化系統，搭載 Intel<sup>®</sup> Xeon<sup>®</sup> 6 系統單晶片處理器、NVIDIA Jetson Orin™ NX 及 NVIDIA Grace C1</li>
</ul>
<p><span class="legendSpanClass">加利福尼亞州聖何塞和馬德里</span><span class="legendSpanClass">2025年9月23日</span> /美通社/ &#8212; <b>Super Micro Computer, Inc. (SMCI)</b> 作為人工智能 (AI)/ 機械學習 (ML)、高效能運算、雲端、儲存及 5G/ 邊緣運算領域的全方位IT解決方案供應商，今日於西班牙馬德里舉辦的 Supermicro INNOVATE! 活動中，宣布推出多款新型伺服器，並展示其最新的人工智能優化系統。作為 Supermicro 持續擴展歐洲、中東及非洲地區工程、製造與銷售佈局的環節，本次 INNOVATE! 盛會將讓客戶與渠道合作夥伴全面了解 Supermicro 全系列產品，並提供充足機會深入與產品專家交流探討。此外，與會者將有機會探索 Supermicro 的 Data Center Building Block Solutions<sup>®</sup>，此方案將為新一代數據中心提供完整的 IT 基礎架構。</p>
<div id="prni_dvprnejpg07b1left" dir="ltr" style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%">   <span>探索搭載最新 GPU 優化的新款 Supermicro 人工智能解決方案</span>  </div>
<p>「Supermicro INNOVATE! 2025 讓我們將歐洲、中東和非洲客戶、合作夥伴和更廣泛的技術社區聚集在一起，探索為 AI 未來配備的最先進基礎設施技術和解決方案，」Supermicro EMEA 董事總經理兼主席 <span class="xn-person">Vik Malyala</span> 表示：「這次活動強調了我們致力於為全球組織提供最先進、最節能的解決方案，以實現更佳成果。」</p>
<p>Supermicro 的解決方案是透過與 AMD、Intel 及 NVIDIA 的緊密合作夥伴關係所開發與建構而成。採用 Supermicro 的模組化設計理念，可快速組裝多種配置方案，從邊緣到數據中心，全面優化對各類工作負載的支援能力。無論是數據中心 AI 訓練還是邊緣推論，Supermicro 都會設計、生產和提供解決方案，以便在數據來源附近實現快速 AI 訓練和複雜推論。如此一來可減少網路擠塞，進而加快決策速度。</p>
<p>最新一代的 Supermicro 人工智能優化系統現已搭載 NVIDIA 最新一代 GPU，包含 NVIDIA HGX™B300 及 NVIDIA GB300 NVL72 機架級解決方案。許多系統都提供液體冷卻功能，可將數據中心的耗電量降低高達 40%。</p>
<p>Supermicro INNOVATE! 盛事在馬德里舉行的歐洲、中東及非洲地區活動中，Supermicro 將展示其全新 AI 訓練伺服器，並擴展其邊緣運算產品組合，推出針對分散式 AI 工作負載優化的系統，搭載 Intel Xeon 6 系統單晶片處理器與 NVIDIA Jetson Orin NX 平台。這些系統專為在能源、成本與空間為關鍵要素的環境中，提供高效能與低功耗的解決方案而設計。Supermicro 推出搭載 NVIDIA Grace C1 的短機深 1U 系統，旨在將 AI 整合至無線接取網路 (RAN)。</p>
<p>更多資訊，請瀏覽 <a href="https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4513813-1&amp;h=1385839804&amp;u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4513813-1%26h%3D2848281752%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Fsolutions%252Fdcbbs%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Fsolutions%252Fdcbbs&amp;a=https%3A%2F%2Fwww.supermicro.com%2Fen%2Fsolutions%2Fdcbbs" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.supermicro.com/en/solutions/dcbbs</a></p>
<p><b>Supermicro 全新邊緣運算系統</b></p>
<ul type="disc">
<li><b>ARS-111L-FR</b>：採用 NVIDIA Grace C1 CPU 搭載前端 I/O 驅動的短深度系統，專為空間和電力不足的電訊機櫃而設計。配備多達兩組低矮型 GPU (例如 NVIDIA L4 Tensor Core GPU)，並支援 NVIDIA ConnectX<sup>®</sup>-7 技術，ARS-111L-FR 為操作人員提供具備未來就緒性與高效能的運算平台，能在邊緣端同時交付 AI 與網路服務。</li>
<li><b>ARS-E103-JONX</b>：專為零售、製造及其他企業環境中的邊緣 AI 工作負載設計，這款搭載 NVIDIA Jetson Orin NX 的緊湊型無風扇系統，是適用於邊緣應用的尖端 AI 運算裝置。此系統提供高效能、高效率的數據推理能力，可為多個並行 AI 渠道提供高達 157 TOPS 的運算效能，並結合高速 I/O 介面選項，包括 10 Gb 乙太網路、5G 及 Wi-Fi 整合功能。</li>
<li><b>SYS-212D-64C-FN8P：</b> 這款 2U 短機箱深度系統，搭載 Intel Xeon 6 SoC 系統單晶片處理器，配備 64 核心與整合式英特爾 Intel vRAN 加速技術，為電訊網路中的高流量網路節點提供更優異的每瓦效能表現。此外，該系統內建時間同步與全球導航衛星系統功能，配備 8 組內建 25GbE 乙太網路埠，並可透過擴充卡增加更多埠位。</li>
</ul>
<p><b>Supermicro INNOVATE! 產品系列</b></p>
<ul type="disc">
<li><b>SuperBlade</b><b><sup>®</sup></b> — 這是一款旗艦級的綠色計算解決方案，提供最大效能、更高的可用性和更低的總擁有成本，適用於股票及期權交易、AI 推論、視覺運算、電子設計自動化 (EDA)、數據分析、高效能運算 (HPC)、雲端及企業工作負載。支援雙插槽、全高、全長顯示卡，包含 NVIDIA RTX Pro 6000 伺服器版。SuperBlade系統可提供空氣冷卻或液體冷卻配置。</li>
<li><b>MicroBlade</b><b><sup>®</sup></b> ——最高密度且最具成本效益的單插槽伺服器解決方案，適用於人工智慧推論、電子設計自動化、主機託管、虛擬桌面基礎架構及雲端工作負載。還支援雙插槽、全高、全長顯示卡，包含 NVIDIA RTX Pro 6000 伺服器版。</li>
<li><b>Edge</b>——高密度運算能力，具緊湊外型設計，專為網路邊緣裝置安裝進行優化。本次展出的兩款全新邊緣系統為 SYS-112D-42C-FN8P 與 ARS-E103-JONX，搭載 NVIDIA Jetson Orin NX——這款專為邊緣應用設計的 AI 運算平台具備業界最廣泛的應用彈性。</li>
<li><b>工作站 </b>——機架式外形工作站的效性與靈活，為希望利用集中資源的機構，提供更高密度和安全。</li>
<li><b>Petascale 與</b> <b>上載儲存裝置 (Top-Loading Storage)</b>——高密度儲存系統，專為軟件定義數據中心進行優化，提供易於部署的 60 或 90 個硬碟位，以最大化儲存密度。</li>
<li><b>1U 和 2U 機架安裝平台</b>——旗艦級效能的Hyper與雲端數據中心優化 CloudDC，支援多達 4 張雙寬或 8 張單寬 GPU。</li>
<li><b>5U PCIe GPU</b>——高度靈活、經過熱力優化的架構設計，可在單機箱內支援高達 10 張顯示卡，並採用風冷技術。主要工作負載包括人工智能推理和微調、3D 渲染、模擬和雲端遊戲。</li>
</ul>
<p>全新系統將於 Supermicro INNOVATE! 2025 大會亮相，並將向全球客戶開放供應。</p>
<p><b>Super Micro Computer, Inc. 簡介</b> </p>
<p>Supermicro（納斯達克股票代碼：SMCI）是全球應用程式最佳化整體 IT 解決方案的領導者。Supermicro 在美國加州聖荷西成立和營運，致力為企業、雲端、人工智能及 5G Telco/Edge IT 基礎架構提供率先上市的創新。我們是全方位 IT 解決方案供應商，提供伺服器、人工智能、儲存、物聯網、交換系統、軟體和支援服務。Supermicro 的主機板、電源和機箱設計專業知識進一步增強我們的發展和生產，並為我們的全球客戶提供從雲端到邊緣的新一代創新。我們的產品均由公司內部（在美國、亞洲和荷蘭）設計和製造，並利用全球營運實現規模、效率和最佳化，從而改善 TCO 和降低對環境的影響（綠色運算）。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions® 解決方案組合，讓客戶能從我們靈活且可重複使用的模組化系統家族中進行選擇，針對其精確的工作負載與應用進行最佳化。這些模組化系統支援全面的機箱規格、處理器、記憶體、GPU、儲存裝置、網路設備、電源供應及散熱解決方案（含空調冷卻、自然風冷或液冷系統）。</p>
<p>Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標和/或註冊商標。</p>
<p>全部其他品牌、名稱和商標均為它們各自擁有者的財產。</p>
<p> </p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/160513">Supermicro INNOVATE! EMEA 2025 &#8212; 探索最新擴展的 AI 產品組合，為數據中心及邊緣運算工作負載提供強勁動力</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_INNOVATE___Latest_GPUs.jpg" medium="image"></media:content>
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		<item>
		<title>Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/159381</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 12 Sep 2025 18:09:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[B300]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[現在向全球客戶大規模交付]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案" title="Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><p>現在向全球客戶大規模交付 NVIDIA HGX B300 系統和 NVIDIA GB300 NVL72 我們透 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/159381">Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案" title="Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
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</tbody>
</table>
<ul type="disc">
<li>現在向全球客戶大規模交付 NVIDIA HGX B300 系統和 NVIDIA GB300 NVL72</li>
<li>我們透過 Supermicro Data Center Building Block Solutions<b><sup>®</sup></b> (DCBBS) 而提供系統、機架和數據中心規模的預先驗證的解決方案，實現首日一站式運營</li>
<li>現在提供超過 10 個 SKU 的完整產品組合，這組合配備 NVIDIA Blackwell 和 Blackwell Ultra，可建立任何規模的多元化人工智能工廠環境</li>
</ul>
<p><span class="legendSpanClass">加州聖何西</span><span class="legendSpanClass">2025年9月13日</span> /美通社/ &#8212; <b>Supermicro, Inc.</b> （納斯達克股票代碼：SMCI）是人工智能、雲端、儲存和 5G/Edge 的全面 IT 解決方案供應商，今天宣佈廣泛提供 NVIDIA Blackwell Ultra 解決方案。現在，Supermicro 向全球客戶帶來隨插即用 (PnP) NVIDIA HGX B300 系統和 GB300 NVL72 機架。這些解決方案是專門建造，並於發貨前，在系統、機架和數據中心規模接受預先驗證。這為變革性人工智能基礎架構（涵蓋最大規模人工智能訓練、即時人工智能推理、代理式人工智能應用、多模態人工智能推理和實體人工智能部署），實現業界最高效能和運算密度的迅速部署。</p>
<div id="prni_dvprnejpge662left" dir="ltr" style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%">   <span>完整的 NVIDIA Blackwell 解決方案：現在全球運送 NVIDIA HGX B300 系統和 GB300 NVL72 機架</span>  </div>
<p>Supermicro 主席兼行政總裁 <span class="xn-person">Charles Liang</span> 表示：「在最新 NVIDIA 科技的迅速兼成功部署方面，Supermicro 具備最佳記錄。我們利用自身機房部署專業知識，並提供透過 Supermicro Data Center Building Block Solutions 而一站式帶來最高效能人工智能平台。這對於尋求投資尖端科技的客戶，非常重要。數據中心客戶面對許多人工智能基礎設施挑戰：複雜的網絡拓撲和佈線、電力傳送和散熱管理。Supermicro 提供已於系統、機架和數據中心規模預先驗證和隨插即用的解決方案，除了實現人工智能工廠迅速部署，也協助我們客戶成為人工智能領域的領袖。 」</p>
<p>如欲查看更多資料，請瀏覽 <a href="https://edge.prnewswire.com/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4507728-1&amp;h=3336904051&amp;u=https%3A%2F%2Fedge.prnewswire.com%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4507728-1%26h%3D2774190615%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Faccelerators%252Fnvidia%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Faccelerators%252Fnvidia&amp;a=https%3A%2F%2Fwww.supermicro.com%2Fen%2Faccelerators%2Fnvidia" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia</a></p>
<p>Supermicro 利用系統級與機架級設計，而整合 Blackwell Ultra 世代進步，並創造提升效率和效能的解決方案。在系統級中，Supermicro 的 NVIDIA Blackwell Ultra 系統配備先進空氣和液體冷卻設計，提升 GPU 功率使用。Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可於每個 GPU 配置使用高達 1400W 的功率，同時提供超過 50% 推理效能。同時利用 FP4 運算，而較 NVIDIA Blackwell 提升 50% HBM3e 容量。配備更大記憶體大小和更快推理速度，乃運行更複雜兼更強大模型的關鍵。</p>
<p>Supermicro 的完整 Blackwell Ultra 產品，組合利用突破性創新。這些創新包括 Supermicro 的直接液體冷卻 (DLC) 科技堆疊、先進空氣冷卻和 I/O 設計最佳化。Supermicro 提供市場驗證部署的驗證，而大規模地提供業界最廣泛 NVIDIA Blackwell 系統產品組合。這些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解決方案，專門設計為未來人工智能工廠的基石。這些方案提升運算網絡頻寬一倍，而達到最新人工智能工廠生產力基準。</p>
<p>透過利用高頻寬網路互聯大量人工智能工廠，而於叢集和數據中心層面製造多個人工智能突破（包括現時配備數萬億個參數的基礎模型發展）。Supermicro 向尋求 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum-X™ 乙太網路運算架構（頻寬高達 800 Gb/s）隨插即用部署的企業，提供 NVIDIA Blackwell Ultra 參考架構解決方案。從單一機架至多個叢集級配置，而該等配置作為完全可擴展隨插即用單元，並配備空氣或液體冷卻選擇。這些參考架構為本的解決方案均協助客戶充份利用 Blackwell Ultra 整合，而這些整合是 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 整合至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300。Supermicro 的 GB300 NVL72 機架式系統達到 1.1 exaFLOPS 密集 FP4 運算效能，同時 8U 風冷和 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系統，每個 GPU 配備 144 petaFLOPS FP4 運算能力和 270 GB HBM3e 記憶體，而提供較 NVIDIA Hopper™ 加速器為本系統高達 7.5 倍效能。</p>
<p>Supermicro 配備 NVIDIA Blackwell Ultra 的整體解決方案，完全整合和結合配備基礎設施軟件和應用軟件的硬件。這些硬件包括 NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM，為這些強大系統帶來最佳化人工智能效能。此外，Supermicro 的 DCBBS 還提供一系列服務，包括機房叢集佈線部署和其他關鍵數據中心元件（包括電源和散熱設備），確保迅速上市和上線時間。DCBBS 結合 DLC-2（直接液體冷卻）科技，而協助客戶節省高達 40% 電力、減少 60% 數據中心佔地面積、減少 40% 水源消耗，而這些全部帶來總體擁有成本 (TCO) 降低 20% 。隨着人工智能工廠規模不斷擴大，Supermicro 的 AI Factory DCBBS 套件為數據中心作充足裝備，從而處理不斷增長的人工智能運算需要。</p>
<p><b>關於 Super Micro Computer, Inc.</b></p>
<p>Supermicro（納斯達克股票代碼：SMCI）是全球應用程式最佳化整體 IT 解決方案的領導者。Supermicro 在美國加州聖何西創立和營運，致力為企業、雲端、人工智能和 5G 電訊/邊緣 IT 基礎設施提供市場創新。我們是全方位的 IT 解決方案製造商，提供伺服器、人工智能、儲存、物聯網、交換器系統、軟件和支援服務。Supermicro 的主機板、電源和機箱設計專業知識，進一步協助我們的發展與生產，並為全球客戶實現從雲端到邊緣的新一代創新。我們的產品均由公司內部（在美國、亞洲和荷蘭）設計和製造，並利用全球營運實現規模、效率和最佳化，從而改善 TCO 和降低對環境的影響（綠色運算）。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions<sup>®</sup> 產品組合允許客戶為了他們的實際工作負載和應用，而從由廣泛系統系列中進行選擇和進行最佳化。這些系列是由我們的靈活兼可重複使用構建塊所構建，而這些構建塊支援各種外形尺寸、處理器、記憶體、GPU、儲存、網絡、電源和冷卻解決方案（空氣調節、自然風冷或液體冷卻）。 </p>
<p>Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green 均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標和/或註冊商標。</p>
<p>全部其他品牌、名稱和商標均為它們各自擁有者的財產。</p>
<p> </p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/159381">Supermicro 開始大量運送 NVIDIA Blackwell Ultra 系統與機架隨插即用數據中心規模解決方案</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/09/Supermicro_NVIDIA_Blackwell_Solutions.jpg" medium="image"></media:content>
            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">159381</post-id>	</item>
		<item>
		<title>WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/152496</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 09 Jul 2025 08:01:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[Cohere、CoreWeave]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[新產品提供獨特融合架構，業界領先人工智能先驅企業（例如]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.ltvnews.net/archives/152496</guid>

					<description><![CDATA[<img width="400" height="225" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/07/WEKA_og_pr_wire_neuralmesh_axon.jpg?fit=400%2C225&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署" title="WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><p>新產品提供獨特融合架構，業界領先人工智能先驅企業（例如 Cohere、CoreWeave 和 NVIDIA 等 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/152496">WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="225" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/07/WEKA_og_pr_wire_neuralmesh_axon.jpg?fit=400%2C225&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署" title="WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><div>
<p class="prntac"><i>新產品提供獨特融合架構，業界領先人工智能先驅企業（例如 Cohere、CoreWeave 和 NVIDIA 等）正在利用此架構，實現突破性效能提升，並降低大規模人工智能訓練和推理工作負載的基礎設施要求</i></p>
<p><span class="legendSpanClass">巴黎和加州坎貝爾</span><span class="legendSpanClass">2025年7月9日</span> /美通社/ &#8212; 自 RAISE SUMMIT 2025：   <br />   <span>WEKA&#8217;s NeuralMesh Axon delivers an innovative fusion architecture designed to address the fundamental challenges of running exascale AI applications and workloads.</span>  </div>
<p>新產品以該公司<a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=2219705491&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D1792786488%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fcompany%252Fweka-newsroom%252Fpress-releases%252Fweka-introduces-neuralmesh%252F%26a%3Drecently%2Bannounced%2BNeuralMesh%2Bstorage%2Bsystem&amp;a=%E6%9C%80%E8%BF%91%E7%99%BC%E4%BD%88%E7%9A%84%C2%A0NeuralMesh+%E5%84%B2%E5%AD%98%E7%B3%BB%E7%B5%B1" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">最近發佈的 NeuralMesh 儲存系統</a>為基礎，該系統透過強大嵌入式功能，增強容器化微服務架構，協助人工智能先驅、人工智能雲端和雲端新秀服務供應商加速大規模人工智能模型發展，特別是它結合 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=2178806252&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D3950171428%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fdata-center%252Fproducts%252Fai-enterprise%252F%26a%3DNVIDIA%2BAI%2BEnterprise&amp;a=NVIDIA+AI+Enterprise" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">NVIDIA AI Enterprise</a> 軟體堆疊時，實現高級模型訓練和推理最佳化。NeuralMesh Axon 還支援即時推理，顯著改善第一個權杖時間和整體權杖流通量，協助客戶更迅速地將創新推向市場。</p>
<p><b>每秒百億億次運算下，人工智能基礎設施障礙的複合性能</b> <br />是大型語言模型 (LLM) 訓練和推理工作負載的成敗關鍵，尤其是在極端規模運行時。那些機構在倚靠繁重複製方法的傳統儲存架構上，運行大量人工智能工作負載。這除了浪費 NVMe 容量，也面對嚴重低效率的問題，並難以應付不可預測的效能和資源分配。</p>
<p>哪些原因？傳統架構的設計，並非為了即時處理和儲存大量資料。它們在數據工作流和人工智能工作流程中，製造延遲和瓶頸，這能阻礙百億億次人工智能部署。未充分利用的 GPU 伺服器和過時的數據架構，將優質硬體變成閒置資本，造成訓練工作負載出現高昂代價的停機時間。推理工作負載面對記憶體限制障礙，包括鍵-值 (KV) 快取和熱數據，導致降低流通量和增加基礎設施壓力。有限 KV 快取卸載容量造成數據存取瓶頸，而傳入提示的資源分配變得複雜，直接影響營運支出和洞察時間。許多機構正在轉用 NVIDIA 加速運算伺服器，並搭配 NVIDIA AI Enterprise 軟體，應對這些挑戰。然而，由於他們缺乏現代儲存整合，而仍然會遇到重大工作流效率和整體 GPU 利用率限制。</p>
<p><b>專為全球最大兼最高要求加速運算環境而建</b> <br />為了應付這些挑戰，NeuralMesh Axon 的高效能兼彈性儲存結構，透過利用本機 NVMe、備用 CPU 核心及其現有網絡基礎架構，直接整合至加速運算伺服器。這種統一兼軟體定義的運算和儲存層，為本地和遙距工作負載提供一致微秒延遲——超過 NFS 等傳統本地協定。</p>
<p>此外，當利用 WEKA 的增強記憶體網格功能時，它可以為大規模的 KV 快取負載，提供近乎記憶體的速度。這有別於浪費聚合容量和故障時崩潰的繁重複製方法，NeuralMesh Axon 的獨特抹除碼設計可容許最多四個節點同時遺失，在重建期間維持完全流通量，並支援跨現有 NVMe、CPU 核心和網絡資源的預先定義資源分配——轉換隔離磁碟為百億億次級及以上的類似記憶體的低延遲儲存池，同時向全部可定址數據，提供一致低延遲存取。</p>
<p>在百億億次級運算下，雲端服務供應商和人工智能創新者需要能夠配對模型複雜性和資料集大小呈指數成長的基礎設施解決方案。NeuralMesh Axon 專為處於人工智能創新前沿的機構設計，這些機構需要即時、極大規模效能，而非隨著時間逐漸擴展。這包括建立人工智能服務的人工智能雲端供應商和雲端新秀、區域人工智能工廠、為企業客戶開發人工智能解決方案的主要雲端供應商，以及部署最高要求人工智能推理和訓練解決方案的大型企業機構。這些機構必須靈活擴展和最佳化自身的人工智能基礎設施投資，而支援迅速的創新週期。</p>
<p><b>提供改變遊戲規則的效能，加速人工智能創新</b> <br />早期採用者，包括業界領先兼安全第一企業人工智能公司 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=2028232450&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D2704359166%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fcohere.com%252F%26a%3DCohere&amp;a=Cohere" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">Cohere</a>，已經看到轉型成果。</p>
<p>Cohere 是 WEKA 首批部署 NeuralMesh Axon 的客戶之一，支援客戶的人工智能模型訓練和推理工作負載。Cohere 面對高昂創新成本、資料傳送瓶頸和未充分利用 GPU，率先於公有雲中部署 NeuralMesh Axon，從而統一人工智能堆疊和簡化操作。</p>
<p>Cohere 工程副總裁 <span class="xn-person">Autumn Moulder</span> 表示：「對於人工智能模型建構者來說，速度、GPU 最佳化和成本效益是任務關鍵。這表示更少硬件，生成更多權杖，並運行更多模型——而毋需等待容量或遷移數據。嵌入 WEKA 的 NeuralMesh Axon 至我們的 GPU 伺服器中，協助我們盡量提升利用率，並加速我們的人工智能工作流的每一步。效能提升已改變遊戲規則：過去推理部署需時五分鐘，現在可以於 15 秒內完成，檢查點速度提升 10 倍。我們的團隊現在可以不斷疊代，並以前所未有的速度，將完全創新人工智能模型（例如 North 等）推向市場。 」</p>
<p>該公司為了改善培訓和幫助發展 Cohere 的安全人工智能代理平台 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=1971587972&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D1147650451%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fcohere.com%252Fnorth%26a%3DNorth&amp;a=North" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">North</a>，正在 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=3070967745&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D2162600138%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.coreweave.com%252F%26a%3DCoreWeave%2BCloud&amp;a=CoreWeave+Cloud" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">CoreWeave Cloud</a> 上部署 WEKA 的 NeuralMesh Axon。這創建堅實基礎來支援即時推理，並為 Cohere 的最終客戶提供卓越體驗。</p>
<p>CoreWeave 技術總監兼共同創辦人 Peter Salanki：「我們正在進入人工智能進步超越原始運算的時代——它是由智能基礎設施設計爆發的。CoreWeave 正在透過消除限制人工智能規模發展的複雜性，而重新定義人工智能先驅的可能。我們透過無縫整合 WEKA 的 NeuralMesh Axon 至 CoreWeave 的人工智能雲端基礎設施，而正在直接賦予數據處理能力，實現微秒延遲，從而減少 I/O 等待時間，並為單個 GPU 伺服器提供超過 30 GB/s 的讀取速度、12 GB/s 寫入速度和 100 萬 IOPS。這種突破性方法提高 GPU 利用率，並為 Cohere 提供效能基礎。他們需要打破推理速度障礙，並為客戶提供先進人工智能解決方案。」</p>
<p>NVIDIA 解決方案架構和工程副總裁 <span class="xn-person">Marc Hamilton</span> 表示：「人工智能工廠正在定義基於 NVIDIA 加速運算和我們的 NVIDIA 雲端合作夥伴生態系統建構的人工智能基礎設施的未來。機構透過大規模最佳化推理和，並於靠近 GPU 的地方嵌入超低延遲 NVMe 儲存，而可以釋放更多頻寬和擴展可用 GPU 記憶體為任何容量。我們與 CoreWeave 一起部署的合作夥伴解決方案（例如 WEKA 的 NeuralMesh Axon），為加速推理提供關鍵基礎，同時帶來卓越效能和成本效益，協助新一代人工智能服務。 」</p>
<p><b>融合儲存和運算對人工智能創新的好處</b> <br />NeuralMesh Axon 為百億億次級人工智能建構者和雲端服務供應商，帶來即時兼可量度的改進，包括：</p>
<ul type="disc">
<li><b>擴展記憶體配加速權仗流通量：</b>提供 WEKA 增強記憶體網格技術的緊密整合，透過利用它為權仗倉庫來擴展 GPU 記憶體。在多個客戶部署中，這提升第一個權仗效能 20 倍，從而實現更大上下文窗口，並顯著提高推理密集型工作負載的權仗處理效率。此外，NeuralMesh Axon 協助客戶動態調整運算和儲存資源，並無縫支援即時訓練和即時推理。</li>
<li><b>巨大 GPU 加速和效率提升：</b>客戶透過 NeuralMesh Axon 而實現顯著效能和 GPU 利用率提升，人工智能模型訓練工作負載超過 90%——較行業平均水平高三倍。NeuralMesh Axon 還降低機房數據中心所需的機架空間、電力和冷卻要求，透過利用現有伺服器資源，協助降低基礎設施成本和複雜性。</li>
<li><b>立即擴充大規模人工智能工作流程：</b>專為需要立即實現極端規模（而非隨著時間而成長）的人工智能創新者設計。NeuralMesh Axon 的容器化微服務架構和雲端原生設計，協助機構獨立地擴展儲存效能和容量，同時保持混合和多雲環境一致效能特徵。</li>
<li><b>協助團隊專注建立人工智能，而非基礎設施</b>：在混合和雲端環境中無縫運行，並整合現有 Kubernetes 和容器環境，從而無需外部儲存基礎設施並降低複雜性。</li>
</ul>
<p>WEKA 產品總監 <span class="xn-person">Ajay Singh</span> 表示：「百億億次人工智能面臨的基礎設施的挑戰，有別於業界過去面對的任何挑戰。在 WEKA，我們看到很多機構在訓練期間面對 GPU 利用率低和推理期間 GPU 過載的問題，而每個模型和代理的人工智能成本卻高達數百萬美元。這就是我們設計 NeuralMesh Axon 的原因，它源於我們深度關注從 GPU 開始的每層人工智能基礎設施最佳化。現在，人工智能為先的機構可以在百億億次級及更高規模運作中，實現具有競爭力人工智能創新所需的效能和成本效益。 」</p>
<p><b>可用性</b> <br />NeuralMesh Axon 目前僅向大型企業人工智能和雲端新秀客戶限量提供，預計將於 2025 年秋季全面上市。如欲更多資料，請瀏覽：</p>
<ul type="disc">
<li>產品網頁：<a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=375114459&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D3988862451%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fproduct%252Fneuralmesh-axon%252F%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fproduct%252Fneuralmesh-axon%252F&amp;a=https%3A%2F%2Fwww.weka.io%2Fproduct%2Fneuralmesh-axon%2F" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.weka.io/product/neuralmesh-axon/</a></li>
<li>解決方案簡介：<a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=1863220877&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D3270589950%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fresources%252Fsolution-brief%252Fweka-neuralmesh-axon-solution-brief%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fresources%252Fsolution-brief%252Fweka-neuralmesh-axon-solution-brief&amp;a=https%3A%2F%2Fwww.weka.io%2Fresources%2Fsolution-brief%2Fweka-neuralmesh-axon-solution-brief" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.weka.io/resources/solution-brief/weka-neuralmesh-axon-solution-brief</a></li>
<li>網誌文章：<a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=2063963495&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D4071896041%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fblog%252Fai-ml%252Fneuralmesh-axon-reinvents-ai-infrastructure-economics-for-the-largest-workloads%252F%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.weka.io%252Fblog%252Fai-ml%252Fneuralmesh-axon-reinvents-ai-infrastructure-economics-for-the-largest-workloads%252F&amp;a=https%3A%2F%2Fwww.weka.io%2Fblog%2Fai-ml%2Fneuralmesh-axon-reinvents-ai-infrastructure-economics-for-the-largest-workloads%2F" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.weka.io/blog/ai-ml/neuralmesh-axon-reinvents-ai-infrastructure-economics-for-the-largest-workloads/</a></li>
</ul>
<p><b>關於 WEKA</b> <br />WEKA 正在透過其智能自適應網格儲存系統 NeuralMesh™，改變機構建立、運作和擴展人工智能工作流程的方式。NeuralMesh 有別於（隨著人工智能環境擴展而變得更脆弱）傳統數據基礎設施，而隨著規模擴大而變得更迅速、更強大兼更有效率。它隨著您的人工智能環境而成長，為企業人工智能和代理式人工智能創新提供靈活基礎。NeuralMesh 獲 30%《財富》雜誌 50 強企業和全球領先雲端新秀和人工智能創新者信賴。它可最大化 GPU 利用率，加速取得首個權杖，並降低人工智能創新的成本。如欲了解更多，請瀏覽 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=4189111485&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D2134788139%26u%3Dhttp%253A%252F%252Fwww.weka.io%252F%26a%3Dwww.weka.io&amp;a=www.weka.io" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">www.weka.io</a> 或追蹤我們的 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=2723146086&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D483385444%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.linkedin.com%252Fcompany%252Fweka-io%26a%3DLinkedIn&amp;a=LinkedIn" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">LinkedIn</a> 和 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4463805-1&amp;h=2024273352&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4463805-1%26h%3D2520009930%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fx.com%252FWekaIO%252F%26a%3DX&amp;a=X" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">X</a>。</p>
<p><i>WEKA 和 W 標誌乃 WekaIO, Inc. 的註冊商標，而此處其他商品名稱可能是其各自擁有人的商標。</i></p>
<div id="prni_dvprnejpg8162left" dir="ltr" style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%">   <a href="https://mma.prnasia.com/media2/1796062/5403995/WEKA_v1_Logo_new.jpg?p=publish" target="_blank" style="color: #0000FF"><img decoding="async" id="prnejpg8162left" title="WEKA: The Foundation for Enterprise AI" src="https://mma.prnasia.com/media2/1796062/5403995/WEKA_v1_Logo_new.jpg?p=publish" alt="WEKA: The Foundation for Enterprise AI" align="middle"></a>   <br />   <span>WEKA: The Foundation for Enterprise AI</span>  </div>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/152496">WEKA 推出 NeuralMesh Axon，用於百億億次級人工智能部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/07/WEKA_og_pr_wire_neuralmesh_axon.jpg" medium="image"></media:content>
            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">152496</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/149533</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Jun 2025 18:23:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[提供超過]]></category>
		<category><![CDATA[種業界領先方案，專為風冷或液冷]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.ltvnews.net/archives/149533</guid>

					<description><![CDATA[<img width="400" height="225" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/06/Supermicro_GTC_Paris.jpg?fit=400%2C225&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署" title="Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><p>提供超過 30 種業界領先方案，專為風冷或液冷 NVIDIA HGX™ B200、液冷 NVIDIA GB20 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/149533">Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="225" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/06/Supermicro_GTC_Paris.jpg?fit=400%2C225&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署" title="Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/1443241/Supermicro_Logo.jpg?p=publish" border="0" alt="" title="logo" hspace="0" vspace="0" width="118"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ul type="disc">
<li>提供超過 30 種業界領先方案，專為風冷或液冷 NVIDIA HGX™ B200、液冷 NVIDIA GB200 NVL72 及 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版而設</li>
<li>透過 NVIDIA 認證體系及 NVIDIA 企業級 AI 工廠驗證設計，加快上市時間</li>
<li>未來型解決方案堆疊支援即將面世的 NVIDIA GB300 NVL72 及 HGX B300 NVL8，實現技術的無縫過渡</li>
</ul>
<p> <span class="legendSpanClass">加州聖荷西</span> <span class="legendSpanClass">2025年6月12日</span> /美通社/ &#8212; AI、雲端、儲存及 5G/邊緣全方位 IT 解決方案的供應商 <b>Supermicro, Inc.</b>（納斯達克股票代碼：SMCI)，宣佈將其針對 NVIDIA Blackwell 架構的業界最廣泛解決方案系列拓展至歐洲市場。超過 30 款解決方案的推出，進一步鞏固了 Supermicro 的行業領導地位，透過為 NVIDIA HGX B200、GB200 NVL72 和 RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本部署提供最全面和高效的解決方案堆疊，使歐洲企業 AI 工廠能於任何環境中迅速投入運作。憑藉與 NVIDIA 的緊密協作，Supermicro 的解決方案堆疊可實現 NVIDIA 企業 AI 工廠驗證設計的部署，並支援今年稍後推出的 NVIDIA Blackwell Ultra 解決方案，包括 NVIDIA GB300 NVL72 和 HGX B300。</p>
<div id="prni_dvprnejpg9336left" dir="ltr" style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%">   <span>巴黎 GTC</span>  </div>
<p>Supermicro 總裁兼執行長梁見後表示：「憑藉我們的率先上市優勢及廣泛的 NVIDIA Blackwell 解決方案系列，Supermicro 在滿足歐洲企業級 AI 基礎設施日益增長的需求方面，處於獨特優勢。我們與 NVIDIA 的協作，加上我們的全球製造能力和先進液冷技術，使歐洲機構能夠大幅提升和縮短實施時間，提高 AI 工廠的部署效率。我們致力於為企業提供一套完整的解決方案堆疊，以助其成功擴展 AI 應用。」</p>
<p>欲了解更多資訊，請瀏覽 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4446752-1&amp;h=1920560373&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4446752-1%26h%3D2323017368%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Faccelerators%252Fnvidia%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Faccelerators%252Fnvidia&amp;a=https%3A%2F%2Fwww.supermicro.com%2Fen%2Faccelerators%2Fnvidia" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia</a></p>
<p>除了 Supermicro 日漸增加且在全球迅速被採用和部署的風冷及液冷 NVIDIA HGX B200 系統和 NVIDIA GB200 NVL72 外，Supermicro 正進一步擴展其產品線，例如整合了 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4446752-1&amp;h=623033177&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4446752-1%26h%3D3404829674%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.supermicro.com%252Fen%252Fsolutions%252Fliquid-cooling%26a%3DSupermicro%2527s%2BDLC-2%2Btechnology&amp;a=Supermicro+DLC-2+%E6%8A%80%E8%A1%93" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">Supermicro DLC-2 技術</a>的全新 4U 前置 I/O 液冷 Supermicro NVIDIA HGX B200 系統。DLC-2 大幅提升了冷卻效率，而前置 I/O 設計簡化了電纜和液冷軟管的管理與維護，同時 DLC-2 機架內冷卻液分配單元 (CDU) 從每個機架實現 250kW 的散熱效果。這讓客戶能在現有設施限制內部署顯著更多的運算能力，同時為持續的 AI 工作負載維持最佳的熱效能。</p>
<p>NVIDIA 企業平台副總裁 Chris Marriott 說：「由 NVIDIA Blackwell 驅動的 AI 工廠能加速處理要求嚴苛的 AI 工作負載，並推動企業各項功能實現卓越營運。憑藉其全面的解決方案組合和突破性的能源效益，Supermicro 的 Blackwell 系統將數據中心轉化為 AI 工廠，有效提升生產力，並以最低的成本和功耗提供最高性能。」</p>
<p>Supermicro 現正接受搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 的系統訂單，這些系統提供多種外形尺寸，可實現 AI 從數據中心到網絡邊緣環境的部署。該系列包括一款全新的 4U NVIDIA RTX PRO 伺服器，配備八個 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 和帶有 ConnectX-8 SuperNIC 的 NVIDIA MGX™ PCIe 交換板，這款裝置將 PCIe Gen6 交換和 800 Gb/s 網絡功能結合，打造出一個多功能的企業 AI 工廠平台。Supermicro 的 NVIDIA 認證體系將成為企業級 AI 工廠的重要基石，透過 Supermicro 的數據中心模塊化積木式解決方案 (DCBBS)，與 NVIDIA Spectrum™-X 乙太網絡、NVIDIA 認證儲存和 NVIDIA AI Enterprise 軟件無縫整合，簡化 NVIDIA 企業級 AI 工廠驗證設計的部署，並加快本地 AI 基礎設施的上線時間。</p>
<p>Supermicro 的數據中心模塊化積木式解決方案堆疊已準備好支援即將推出的 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 系統，確保技術無縫過渡，而無需大幅改變現有基礎設施。標準化的解決方案架構包含靈活的平面圖、機架配置，以及全面的物料清單，能夠容納下一代硬件，同時維持與現有網絡、電源、冷卻和管理基礎設施的兼容性。這種向前兼容性保護了客戶的投資，同時使他們能夠立即採用新推出的增強 AI 功能。經過 NVIDIA AI 企業工廠驗證的設計透過對 NVIDIA Blackwell 加速運算進行嚴格測試和優化，提供了額外保障。這些設計兼具 NVIDIA 網絡和完整堆疊的 NVIDIA AI Enterprise 軟件平台，讓客戶能夠安心地擴展其推理模型部署，確信其基礎設施將支援未來的創新週期。</p>
<p>Supermicro 的全面方案包括數據中心設計諮詢、解決方案驗證和專業現場部署服務，將一般部署時間從 12-18 個月縮短至最少三個月。與 SuperCloud Composer<sup>®</sup> 軟件的整合提供了數據中心級別的管理和基礎設施編排功能，使客戶在系統部署後即可立即開始 AI 工作負載的生產。憑藉遍佈聖荷西、歐洲和亞洲的全球製造設施，Supermicro 提供無與倫比的液冷機架系統製造能力，確保及時交付和一致的品質。這種點到點的方法消除了協調多個供應商的複雜問題，同時從初步諮詢到持續營運支援，為客戶的整個 AI 基礎設施堆疊提供單一責任點。</p>
<p> <b>關於 Super Micro Computer, Inc.</b> </p>
<p>Supermicro（納斯達克股票代號：SMCI）是應用最佳化全面 IT 解決方案的全球領袖。Supermicro 在美國加州聖荷西創立和營運，致力為企業、雲端、人工智能和 5G 電訊/邊緣 IT 基礎設施提供市場創新。我們是全方位的資訊科技解決方案製造商，提供伺服器、人工智能、儲存、物聯網、交換器系統、軟件和支援服務。Supermicro 的主機板、電源和機箱設計專業知識，進一步支援開發和生產，並為全球客戶實現從雲端到邊緣的新一代創新。我們內部（在美國、亞洲和荷蘭）設計和製造產品，利用全球營運來實現規模和效率，務求提高整體擁有成本 (TCO) 和減少對環境的影響（綠色運算）。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions<sup>®</sup> 產品組合，讓客戶能夠根據其特定的工作負載和應用程式進行優化，透過從我們靈活且可重複使用的模塊化積木式的豐富系統系列中進行選擇，這些系統支援全面的外形規格、處理器、記憶體、GPU、儲存、網絡、電源和冷卻解決方案（空氣調節、自然風冷或液體冷卻）。</p>
<p>Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green，均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標和/或註冊商標。</p>
<p>全部其他品牌、名稱和商標，均為它們各自擁有者的財產。</p>
<p> </p>
<p> </p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/149533">Supermicro 為 NVIDIA Blackwell 架構推出最廣泛的企業級 AI 解決方案組合，加速歐洲市場 AI 工廠部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/06/Supermicro_GTC_Paris.jpg" medium="image"></media:content>
            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">149533</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/147215</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 21 May 2025 05:48:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Supermicro]]></category>
		<category><![CDATA[伺服器套裝配備]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.ltvnews.net/archives/147215</guid>

					<description><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署" title="Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><p>Supermicro 伺服器套裝配備 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，從而 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/147215">Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署" title="Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/1443241/Supermicro_Logo.jpg?p=publish" border="0" alt="" title="logo" hspace="0" vspace="0" width="118"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<ul type="disc">
<li>Supermicro 伺服器套裝配備 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，從而包括多個 NVIDIA 認證系統
</li>
<li>Supermicro 基於 RTX PRO 伺服器和 NVIDIA HGX B200 系統，而合作開發全新 NVIDIA Enterprise AI Factory 驗證的設計
</li>
<li>Supermicro 的全新 4-GPU UP 系統基於 NVIDIA MGX 參考設計，促使 NVIDIA RTX PRO 伺服器更接近邊緣和更強 AI 推理</li>
</ul>
<p> <span class="legendSpanClass">台北</span> <span class="legendSpanClass">2025年5月21日</span> /美通社/ &#8212; <b>Supermicro, Inc.</b> （納斯達克股票代碼：SMCI）是完整 IT 解決方案供應商，提供人工智能/機器學習、HPC、雲端、儲存裝置和 5G/邊緣。今天，宣布正在接受多個配備   <br />   <span>Supermicro Systems 為 Enterprise AI 工廠提供 NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition</span>  </div>
<p>隨著對人工智能推理需求不斷接近要求來源，而 Supermicro 的全新單插槽兼 GPU 最佳化架構，基於 MGX 參考設計，而促使 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的推理能力更接近邊緣。</p>
<p>Supermicro 首款基於 MGX 兼利用單插槽架構的系統——全新 SYS-212GB-NR，結合多達 4 個最新一代 GPU 和平衡運算效能，帶來高效能兼高成本效益的邊緣人工智能解決方案。該系統為了滿足企業於分散地點部署密集 GPU 資源的需求而設計，這些地點的電力、導熱和成本挑戰可能限制傳統 GPU 系統架構的效果。</p>
<p>企業透過部署 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，便可減少支援高級人工智能邊緣推理、商業智能及分析、工業自動化和零售應用所需的伺服器數量，從而進一步降低在邊緣部署人工智能的成本。</p>
<p>Supermicro 為 Enterprise AI 提供多個加速運算系統，現在可訂購下列已配備 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的系統：</p>
<p> <b>Supermicro 5U PCIe 加速運算</b>系統－高度靈活兼最佳化導熱架構，專為利用風冷技術和於單一機殼中最多支援 10 個 GPU（最多 8 個 RTX PRO 6000 Blackwell GPU）而設計。這些系統採用雙插槽 CPU 和 PCIe 5.0 擴展，為橫向擴展集群提供高速網絡。主要工作負載包括人工智能推理和微調、3D 渲染、模擬和雲端遊戲。</p>
<p>Supermicro <b>MGX</b> 系統 &#8211; GPU 最佳化系統建基於 NVIDIA 的模組參考設計，具備單插槽或雙插槽配置，支援 2U 中最多 4 個 GPU 或 4U 中最多 8 個 GPU。這適用於各種數據中心，以及邊緣人工智能、HPC 和圖形工作負載。</p>
<p>Supermicro <b>3U 邊緣最佳化 PCIe 加速運算</b>系統 &#8211; 緊湊外形專為邊緣數據中心部署而設計，每個系統最多支援 8 個雙寬或 19 個單寬 GPU。主要工作負載包括 EDA、科學建模和邊緣人工智能推論。</p>
<p>Supermicro <b>SuperBlade</b><b><sup>®</sup></b> 系統 &#8211; 密度最佳化兼節能多節點的架構，專為最大化機架密度，即每機架最多可存放 120 個 GPU 而設計。</p>
<p> <b>機架式工作站 </b>&#8211; 機架式外形工作站的效性與靈活，為希望利用集中資源的機構，提供更高密度和安全。</p>
<p> <b>關於 Super Micro Computer, Inc.</b> </p>
<p>Supermicro（納斯達克股票代碼：SMCI）是應用最佳化整體 IT 解決方案的全球領軍企業。Supermicro 在美國加州聖何西創立和營運，致力為企業、雲端、人工智能和 5G 電訊/邊緣 IT 基礎設施提供市場創新。我們是全面 IT 解決方案製造商，提供伺服器、人工智能、儲存、物聯網、交換器系統、軟件和支援服務。Supermicro 的主機板、電源和機箱設計專業知識，進一步支援開發和生產，並為全球客戶實現從雲端到邊緣的新一代創新。我們的產品均由公司內部（在美國、台灣地區和荷蘭）設計和製造，利用全球營運來實現規模和效率，並進行最佳化來改善 TCO 和減少對環境的影響（綠色運算）。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions® 產品組合給客戶從多個系統中作選擇，從而精確地最佳化自身工作負載和應用。這些系統建基於我們靈活兼可重複使用的構建塊，而支援各種各樣外形尺寸、處理器、記憶體、GPU、儲存、網絡、電源和冷卻解決方案（冷氣機、自然風冷或液冷）。 </p>
<p>Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green，均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標及/或註冊商標。</p>
<p>全部其他品牌、名稱和商標均為各自所有者的財產。</p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/147215">Supermicro 現在接受 20 多個系統組合的訂單，該等組合為全新 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 進行最佳化和加速 Enterprise AI 工廠部署</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/05/RTX_Pro_6000.jpg" medium="image"></media:content>
            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">147215</post-id>	</item>
		<item>
		<title>業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/142301</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Apr 2025 13:57:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[B200]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[最新基準測試顯示配備]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者" title="業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><p>最新基準測試顯示配備 NVIDIA B200 的 Supermicro系統效能勝於上一代系統，每秒令牌生成量是 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/142301">業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf.jpg?fit=400%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者" title="業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf-75x75.jpg 75w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf-350x350.jpg 350w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td><img decoding="async" src="https://mma.prnasia.com/media2/1443241/5249786/Supermicro_Logo.jpg?p=publish" border="0" alt="" title="logo" hspace="0" vspace="0" width="118"></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p class="prntac"><i>最新基準測試顯示配備 NVIDIA B200 的 Supermicro<br />系統效能勝於上一代系統，每秒令牌生成量是上一代系統的 3 倍</i></p>
<p><span class="legendSpanClass">加州聖何西</span><span class="legendSpanClass">2025年4月3日</span> /美通社/ &#8212; <b>Super Micro Computer, Inc. (SMCI)</b> 是人工智能/機器學習 (AI/ML)、高效運算、雲端、儲存和 5G/Edge 的全面 IT 解決方案供應商，宣佈率先上市領先業界效能的系統。該系統使用 NVIDIA HGX™ B200 8-GPU，在多個 MLPerf Inference v5.0 基準上領先業界。這些 4U 液體冷卻和 10U 風冷系統，已於多個選擇基準中，取得了最佳效能。在 Llama2-<span class="xn-money">70B</span> 和 Llama3.1-<span class="xn-money">405B</span> 基準測試中，Supermicro 展示每秒令牌生成量 (Token/s) 為 H200 8-GPU 系統 3 倍以上。</p>
<div id="prni_dvprnejpgb30cleft" dir="ltr" style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%">   <span>Nvidia HGX B200 系統</span>  </div>
<p>Supermicro 主席兼行政總裁 <span class="xn-person">Charles Liang</span> 表示：「MLCommons 於 2025 年已發佈的首批新基準測試證明，Supermicro 仍然是人工智能行業領導者。我們的構建塊架構協助我們為各種工作負載，率先上市多個最佳化系統。我們將繼續與 NVIDIA 密切合作，微調我們多個系統和確保人工智能工作負載領導地位。 」</p>
<p>如欲更多最新 MLPerf v5.0 Inference 基準資料，請瀏覽：<a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4397635-1&amp;h=2153116927&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4397635-1%26h%3D1351998860%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fmlcommons.org%252Fbenchmarks%252Finference-datacenter%252F%26a%3Dhttps%253A%252F%252Fmlcommons.org%252Fbenchmarks%252Finference-datacenter%252F&amp;a=https%3A%2F%2Fmlcommons.org%2Fbenchmarks%2Finference-datacenter%2F" target="_blank" rel="nofollow">https://mlcommons.org/benchmarks/inference-datacenter/</a></p>
<p>Supermicro 是唯一為多個風冷和液冷 NVIDIA HGX™ B200 8-GPU 系統，發佈 MLPerf Inference 效能（在選定的基準上）的系統供應商。MLCommons 基準測試開始日期前，多個風冷和液冷系統均已投入運作。Supermicro 工程師們已最佳化多個系統和軟件，展示與眾不同的效能。在經營利潤範圍內，Supermicro 風冷 B200 系統表現與液冷 B200 系統相同效能水準。Supermicro 向客戶提供這些系統期間，我們同時進行基準測試。</p>
<p>MLCommons 強調全部結果都是可重複的，而該等產品的供應及結果可由其他 MLCommons 成員審核。Supermicro 工程師們根據 MLCommons 規則，已最佳化多個系統和軟件。</p>
<p>SYS-421GE-NBRT-LCC（8 個 NVIDIA B200-SXM-180GB）和 SYS-A21GE-NBRT（8 個 NVIDIA B200-SXM-180GB）顯示運行 Mixtral 8x7B Inference 的效能領先地位，混合專家模型測試基準為每秒 129,000 個令牌。Supermicro 風冷和液冷 NVIDIA B200 為本的系統，為大型 Llama3.1-<span class="xn-money">405b</span> 型號提供每秒超過 1,000 個令牌的推論，而前幾代 GPU 系統則較小很多。Supermicro 系統配備 NVIDIA B200 SXM-180GB，並為了較小型推理任務而使用 LLAMA2-<span class="xn-money">70b</span> 基準，展現第 1 級系統供應商的最高效能。</p>
<p>具體：</p>
<ul type="disc">
<li>Stable Diffusion XL（伺服器）<br />SYS-A21GE-NBRT（8 個 B200-SXM-180 GB）
<p>#1 每秒 28.92 個查詢</p>
</li>
<li>llama2-<span class="xn-money">70b</span>-interactive-99（伺服器）<br />SYS-A21GE-NBRT（8 個 B200-SXM-180 GB）
<p>#1 每秒 62,265.70 個令牌</p>
</li>
<li>Llama3.1-405b（離線）<br />SYS-421GE-NBRT-LCC (8 個 B200-SXM-180GB)
<p>#1 每秒 1521.74 個令牌</p>
</li>
<li>Llama3.1-405b（伺服器）<br />SYS-A21GE-NBRT（8 個 B200-SXNM-180 GB）
<p>#1 每秒 1080.31 個令牌（適用於 8 個 GPU 節點）</p>
</li>
<li>mixtral-8x7b（伺服器）<br />SYS-421GE-NBRT-LCC（8 個 B200-SXM-180 GB）
<p>#1 每秒 129,047.00 個令牌</p>
</li>
<li>mixtral-8x7b（離線）<br />SYS-421GE-NBRT-LCC（8 個 B200-SXM-180 GB）
<p>#1 每秒 128,795.00 個令牌</li>
</ul>
<p>MLCommons 的 MLPerf 主管 <span class="xn-person">David Kanter</span> 表示：「MLCommons 恭喜 Supermicro 提交 MLPerf Inference v5.0 基準測試結果。我們很高興得悉他們的結果較前幾代系統，顯著提升效能。客戶將對所實現的效能提升，感到滿意。這些提升已透過中立、具代表性兼可重複的 MLPerf 結果，獲得驗證。」</p>
<p>Supermicro 提供全面人工智能產品組合，當中包括超過 100 個 GPU 最佳化系統。這提供包括風冷和液冷選擇，並配備多種（從單插槽最佳化系統到 8 路多處理器系統）CPU 選擇。Supermicro 機架式系統包括運算、儲存和網路元件，減少送往到客戶地點後的安裝所需時間。</p>
<p>Supermicro 的 NVIDIA HGX B200 8-GPU 系統，採用新一代液體冷卻和空氣冷卻技術。在相同 4U 外形尺寸內，最新開發的冷板和最新 250kW 冷卻液分配裝置 (CDU) 的冷卻能力，較上一代產品提升一倍以上。這提供 42U、48U 或 52U 配置選擇，附設最新垂直冷卻液分配歧管 (CDM) 機架級設計，不再佔用寶貴機架單位。這樣便可實現八個系統，包括 42U 機架內有 64 個 NVIDIA Blackwell GPU，以及最多 12 個配備 52U 機架內有 96 個 NVIDIA Blackwell GPU 的系統。</p>
<p>全新風冷式 10U NVIDIA HGX B200 系統，採用重新設計機架。這機架擴大散熱空間，並可容納八個 1000W TDP Blackwell GPU。單一機架最多可安裝和完全整合 4 個新型 10U 風冷系統。這密度與上一代相同，同時提供高達 15 倍推理效能和 3 倍訓練效能。</p>
<p><b>關於 Super Micro Computer, Inc.</b></p>
<p>Supermicro（納斯達克股票代碼：SMCI）是應用程式最佳化全面 IT 解決方案的全球領導者。Supermicro 在美國加州聖何西成立及營運，致力為企業、雲端、人工智能和 5G Telco/Edge IT 基礎設施，帶來率先上市的創新。我們是伺服器、人工智能、儲存、物聯網、交換系統、軟件和支援服務的全面 IT 解決方案供應商。Supermicro 的主機板、電源和機架設計專業知識，進一步協助我們的研發與生產，並為全球客戶提供從雲端至邊緣的新一代創新。我們的產品均由公司內部（在美國、亞洲和荷蘭）設計及製造，利用全球營運實現規模、效率和最佳化，從而改善 TCO 和降低對環境的影響（綠色運算）。屢獲殊榮的 Server Building Block Solutions® 產品組合，允許客戶透過從廣泛系統系列中作出選擇，而最佳化他們的實際工作負載和應用程式。這些系列均建基於我們的靈活兼可重複使用構建塊，而這些構建塊支援各種尺寸、處理器、記憶體、GPU、儲存、網絡、電源和冷卻解決方案（空調、自由風冷或液體冷卻）。</p>
<p>Supermicro、Server Building Block Solutions 和 We Keep IT Green，均為 Super Micro Computer, Inc. 的商標和/或註冊商標。</p>
<p>全部其他品牌、名稱和商標，均為它們各自擁有者的財產。</p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/142301">業界首個上市 Supermicro NVIDIA HGX™ B200 系統，MLPerf® Inference v5.0 結果展現人工智能效能領導者</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/04/Super_Micro_Computer_MLPerf.jpg" medium="image"></media:content>
            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">142301</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/141258</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 26 Mar 2025 14:28:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[Cognizant]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[將運用]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.ltvnews.net/archives/141258</guid>

					<description><![CDATA[<img width="400" height="120" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/03/Cognizant_Logo_V1.jpg?fit=400%2C120&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能" title="Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><p>Cognizant 將運用 NVIDIA AI 於企業智能體、行業大型語言模型及基建等關鍵領域提供方案。 新澤 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/141258">Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="120" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/03/Cognizant_Logo_V1.jpg?fit=400%2C120&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能" title="Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" /><div>
<p><i>Cognizant 將運用 NVIDIA AI 於企業智能體、行業大型語言模型及基建等關鍵領域提供方案。</i></p>
<p><span class="legendSpanClass">新澤西州蒂內克</span><span class="legendSpanClass">2025年3月26日</span> /美通社/ &#8212; Cognizant（納斯達克股票代碼：CTSH）今日宣佈與 NVIDIA 深化合作，利用 NVIDIA AI 技術推出多項更新，旨在加速各行業在五大關鍵領域採納人工智能：企業 AI 智能體、特定行業大型語言模型 (LLM)、智能製造數碼分身、AI 基礎設施，以及提升   <br />   <span></span>  </div>
<p>Cognizant 正利用其深厚的行業經驗及全面的 AI 生態系統（涵蓋由專有平台和加速器驅動的基礎設施、數據、模型及智能體開發），與全球客戶緊密合作，助其有效提升 AI 價值。NVIDIA AI 在 Cognizant 的 AI 方案中擔當關鍵角色，雙方目前正與各行業客戶積極推展合作項目，助其實現業務增長與轉型。</p>
<p>Cognizant 核心技術與洞察總裁 <span class="xn-person">Annadurai Elango</span> 表示：「我們留意到企業正從 AI 概念驗證（PoC）邁向大規模部署階段。透過與 NVIDIA 合作，Cognizant 將建構並部署能加速此過程的解決方案，整合基礎 AI 元素、平台及方案，更快為客戶提升 AI 價值。」</p>
<p>「從模型到應用程式，企業 AI 轉型需要能存取特定領域數據的全端軟件與基礎設施，」NVIDIA 全球現場營運行政副總裁 <span class="xn-person">Jay Puri</span> 表示， 「Cognizant Neuro AI 平台建基於 NVIDIA AI，提供專門的 LLM 及應用程式，藉助推理智能體與數碼分身，助企業為迎接 AI 新紀元作好準備。」</p>
<p>於 NVIDIA GTC 2025 大會上，Cognizant 概述了其在以下五個領域的方案更新計劃：</p>
<ul type="disc">
<li><b>由 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=2904623833&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D3556620544%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.cognizant.com%252Fus%252Fen%252Fservices%252Fneuro-intelligent-automation%252Fneuro-generative-ai-adoption%252Fenterprise-agentic-ai%26a%3D%25C2%25A0Cognizant&amp;a=+Cognizant" target="_blank" rel="nofollow"> Cognizant</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=402675560&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D2546313793%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.cognizant.com%252Fus%252Fen%252Fservices%252Fneuro-intelligent-automation%252Fneuro-generative-ai-adoption%252Fenterprise-agentic-ai%26a%3D%25C2%25AE&amp;a=%C2%AE" target="_blank" rel="nofollow"><sup>®</sup></a></b><b><sup><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=2378332069&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D4068857502%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.cognizant.com%252Fus%252Fen%252Fservices%252Fneuro-intelligent-automation%252Fneuro-generative-ai-adoption%252Fenterprise-agentic-ai%26a%3D%25C2%25A0Neuro%2BAI%2BMulti-Agent%2BAccelerator&amp;a=+Neuro+AI+%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%AB%94%E5%8A%A0%E9%80%9F%E5%99%A8%E9%A9%85%E5%8B%95%E7%9A%84%E4%BC%81%E6%A5%AD+AI+%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8" target="_blank" rel="nofollow"> Neuro AI 多智能體加速器驅動的企業 AI 智能體應用</a></sup></b><b>：</b> 此框架建基於 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=1464852917&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D1612527971%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fai%252F%26a%3DNVIDIA%2BNIM&amp;a=NVIDIA+NIM" target="_blank" rel="nofollow">NVIDIA NIM</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=1508512535&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D1118551214%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fai%252F%26a%3D%25E2%2584%25A2&amp;a=%E2%84%A2+" target="_blank" rel="nofollow">™ </a>微服務，助客戶快速建構及擴展多智能體 AI 系統，實現自適應營運、實時決策與個人化客戶體驗。客戶可利用低代碼框架創建和編排智能體，或運用預建的智能體網絡處理銷售、營銷、供應鏈管理等企業職能及特定行業流程。框架亦支援輕鬆整合第三方智能體網絡及大多數 LLM。
</li>
<li><b>為規模化部署建構多智能體：</b> Cognizant 致力透過多智能體系統，以及與 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=267420357&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D3126145594%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fai%252F%26a%3DNVIDIA&amp;a=NVIDIA" target="_blank" rel="nofollow">NVIDIA</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=2287652960&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D1426336758%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fai%252F%26a%3D%25C2%25A0NIM&amp;a=+NIM" target="_blank" rel="nofollow"> NIM</a>、<a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=1350321764&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D1802032082%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fbuild.nvidia.com%252Fblueprints%26a%3DNVIDIA%2B&amp;a=NVIDIA+" target="_blank" rel="nofollow">NVIDIA </a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=92644578&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D3694688792%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fbuild.nvidia.com%252Fblueprints%26a%3DBlueprints&amp;a=Blueprints" target="_blank" rel="nofollow">Blueprints</a> 和 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=3397357630&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D261117954%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fai-data-science%252Fproducts%252Friva%252F%26a%3DNVIDIA%2B&amp;a=NVIDIA+" target="_blank" rel="nofollow">NVIDIA </a>Riva 語音 AI 的整合，提升企業營運效率。公司將開發面向未來的智能體架構，支援模組化及具適應性的設計，滿足不斷演變的需求，並確保 AI 方案的長期可行性與適應能力。當中包括具備安全護欄和人工監督功能的預建整合。此方案旨在讓企業能利用預建的智能體目錄，開發並部署切合其特定需求、可快速上市的應用程式。例子包括特定行業智能體，如保險理賠核保、申訴與投訴處理、自動化供應鏈及合約管理等多智能體系統。
</li>
<li><b>特定行業 LLM：</b>Cognizant 正利用 NVIDIA NeMo 及 NVIDIA NIM 開發面向特定行業的 LLM。這些方案經悉心設計，滿足不同行業的獨特需求，並建基於 Cognizant 深厚的行業知識，旨在推動創新、提升業務表現。例如，Cognizant 已開發出一款微調語言模型，革新醫療保健行政流程。該系統結合 Cognizant 的領域專長與 NVIDIA 技術，強化醫療編碼提取，提升準確度、減少錯誤，並更佳地遵循 HIPAA 與 GDPR 標準。系統旨在助客戶減省成本、降低延遲、改善收入週期管理，並確保風險調整的準確性。Cognizant 內部基準測試顯示，該模型能有效減少 30-75% 的工作量、提升 30-40% 的編碼準確度，並縮短 40-45% 的上市時間。
</li>
<li><b>工業數碼分身：</b>由 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=977876096&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D1342548778%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fomniverse%252F%26a%3DNVIDIA&amp;a=NVIDIA" target="_blank" rel="nofollow">NVIDIA</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=408463943&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D3313680701%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fomniverse%252F%26a%3D%2BOmniverse&amp;a=Omniverse" target="_blank" rel="nofollow">Omniverse</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=3940825287&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D2506456979%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fomniverse%252F%26a%3D%25E2%2584%25A2&amp;a=%E2%84%A2" target="_blank" rel="nofollow">™</a> 加速的 Cognizant 智能製造與數碼分身方案，結合了 NVIDIA Omniverse 的合成數據生成、加速運算及物理 AI 模擬技術，旨在應對製造營運及供應鏈管理的挑戰，藉此推動數碼轉型。這些功能可助客戶利用實時洞察與預測分析，強化工廠佈局及流程模擬，同時提升營運效率、優化廠房資本開支。方案能整合來自應用程式、系統、感測器的多元數據及合成數據，讓客戶模擬不同情境，找出廠房問題的解決方法。此外，透過構建包括 IT 系統及專業人員在內的必要數碼基建，Cognizant 的方案能精確高效地為工廠、智能電網、倉庫乃至整個城市等大型系統，創建並管理數碼分身。
</li>
<li><b>AI 基礎設施：</b>要有效部署 AI，必須具備穩健的 AI 基礎設施及準備就緒的數據。由 NVIDIA 加速的 Cognizant AI 基礎設施方案，將透過「GPU 即服務」(GPUaaS) 及安全託管的基建，為客戶提供使用 NVIDIA AI 技術的渠道。此舉有助確保 AI 模型能在雲端、數據中心或邊緣等不同環境順暢運行。此外，Cognizant 計劃利用 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=1485868502&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D1052077219%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fdeep-learning-ai%252Fsolutions%252Fdata-science%252Fapache-spark-3%252F%26a%3DNVIDIA%2BRAPIDS&amp;a=NVIDIA+RAPIDS" target="_blank" rel="nofollow">NVIDIA RAPIDS</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=383660268&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D3984804211%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fdeep-learning-ai%252Fsolutions%252Fdata-science%252Fapache-spark-3%252F%26a%3D%25E2%2584%25A2&amp;a=%E2%84%A2" target="_blank" rel="nofollow">™</a><a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=1401722574&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D4282120052%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.nvidia.com%252Fen-us%252Fdeep-learning-ai%252Fsolutions%252Fdata-science%252Fapache-spark-3%252F%26a%3D%25C2%25A0Accelerator%2Bfor%2BApache%2BSpark&amp;a=+Accelerator+for+Apache+Spark" target="_blank" rel="nofollow"> Accelerator for Apache Spark</a> 助客戶加速 AI 部署的數據管道，實現高效且具擴展性的營運。以美國一家大型醫療保健客戶為例，採用 Cognizant 的 AI 基礎設施後，其 Spark 工作負載成本效益提升 2.7 倍，性能亦提升 1.8 倍。</li>
</ul>
<p>「隨著 AI 工業化時代來臨，企業正尋求加快 AI 投資的價值實現速度，重點在於創造巨大的經濟效益、實現由智能體主導的工作流程轉型，以及進行特定行業的部署，」Everest Group 合夥人 <span class="xn-person">Nitish Mittal</span> 指出，「Cognizant 與 NVIDIA 持續深化合作夥伴關係，為具前瞻視野、力求在 AI 時代釋放突破性價值的企業，勾劃出正確的發展藍圖。」</p>
<p><b>Cognizant 簡介<br /></b>Cognizant（納斯達克：CTSH）是現代企業的工程師。我們協助客戶實現技術現代化、流程重組和體驗轉型，使其能在瞬息萬變的世界中保持領先地位。讓我們共同努力，攜手改善日常生活。請前往 <a href="https://c212.net/c/link/?t=0&amp;l=zh-hant&amp;o=4390325-1&amp;h=2728479802&amp;u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D4390325-1%26h%3D118105891%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fc212.net%252Fc%252Flink%252F%253Ft%253D0%2526l%253Den%2526o%253D3859880-1%2526h%253D107699143%2526u%253Dhttps%25253A%25252F%25252Fwww.cognizant.com%25252F%2526a%253Dwww.cognizant.com%26a%3Dwww.cognizant.com&amp;a=www.cognizant.com" target="_blank" rel="nofollow"><b>www.cognizant.com</b></a> 網站或追蹤 @cognizant 以了解詳情。</p>
<p><b>欲了解更多資訊，請聯絡：</b></p>
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<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="1" class="prnbcc">
<tbody>
<tr>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">美國</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">姓名 Ben Gorelick</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">電子郵件 <a href="mailto:benjamin.gorelick@cognizant.com" target="_blank" class="prnews_a" rel="nofollow">benjamin.gorelick@cognizant.com </a> </span></p>
</td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1"></td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">歐洲/亞太地區</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">姓名：Christina Schneider</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">電郵地址 <a href="mailto:christina.schneider@cognizant.com" target="_blank" class="prnews_a" rel="nofollow">christina.schneider@cognizant.com</a> </span></p>
</td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1"></td>
<td class="prngen2" colspan="1" rowspan="1">
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">印度</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">姓名：Rashmi Vasisht</span></p>
<p class="prnml10"><span class="prnews_span">電郵地址 <a href="mailto:rashmi.vasisht@cognizant.com" target="_blank" class="prnews_a" rel="nofollow">rashmi.vasisht@cognizant.com</a> </span></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table></div>
<p> </p>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/141258">Cognizant 攜手 NVIDIA 部署 Neuro AI 平台，加速企業採納人工智能</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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