新聞來源：PR Newswire

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〈香港綠色建築議會累計頒發100張「零碳就緒建築認證」〉這篇文章最早發佈於《在地人新聞 LTVNews》。

香港2025年12月30日 /美通社/ — 埃森哲研究指出，中國企業正處在一場「擠壓式轉型」中：智能化窗口期收窄、增長壓力持續加大，企業不得不同時應對技術迭代與經營模式重構的雙重挑戰。

在這場轉型中，越來越多的企業管理者意識到：企業真正稀缺的並非數據本身，而是將數據持續轉化為業務決策的能力。傳統數據工具如數據庫、數據平台或BI工具，雖能解決存儲與可視化的基礎需求，卻難以應對AI時代對數據實時性、流動性及業務耦合性的高維要求。

在此背景下，「大模型Data Agent」正在成為企業構建下一代數據能力的核心方向。這種新型數據智能體不再是靜態的基礎設施，而是具備感知、理解、調度與行動能力的「數據夥伴」，能夠基於業務目標自動完成從多源接入、實時清洗、模型優化到決策建議的全鏈路任務，徹底改變了傳統數據工具被動服務的模式。

當前，全球大模型Data Agent賽道已湧現出Databricks、Snowflake、Glean AI等一批標桿企業，勾勒出行業發展的主流方向。

在這一浪潮中，來自中國的迅策科技（3317.HK）今天正式在港交所掛牌上市。公司早盤最高報48.6港元，市值突破150億港元，成為港股大模型Data Agent第一股。

這一里程碑不僅標誌著公司商業模式與技術路徑獲得市場認可，也展現出其在實時數據處理、行業場景融合以及自動化決策方面的獨特競爭力，為全球Data Agent應用賽道樹立風向標。

全球賽道競逐：標桿定義行業核心價值

全球大模型Data Agent行業的爆發，本質上是技術創新與企業需求共振的結果。Databricks、Snowflake、Glean AI三大企業基於不同的技術路徑與場景切入，共同定義了行業的核心價值——將深度語義理解、自主任務閉環、業務知識融合與持續進化能力深度耦合，讓數據高效轉化為業務洞察，成為企業智能化轉型的核心引擎。

作為大數據分析與AI領域的領軍者，Databricks以「數據湖倉+大模型」的融合路徑構建Data Agent能力，其核心優勢在於打通數據存儲與智能分析的壁壘，通過Lakehouse架構支援多源數據的實時匯聚與模型訓練，幫助企業實現從數據準備到決策輸出的全流程自動化。目前，Databricks的數據智能解決方案已廣泛應用於科技、金融等領域，成為全球企業構建數據驅動能力的重要選擇。

Snowflake則以雲原生數據平台為根基，聚焦Data Agent的「數據流動性」核心需求。其獨特的多雲數據共享架構，能夠打破不同雲環境的數據孤島，讓企業在實時調用多源異構數據的同時，通過內置的智能分析模塊快速生成業務洞察。憑藉這一優勢，Snowflake在零售、醫療等對數據協同要求較高的行業佔據重要地位，驗證了大模型Data Agent在跨場景數據整合中的核心價值。

與前兩者不同，Glean AI從企業內部知識管理切入，以RAG技術為核心構建Data Agent生態。其推出的Glean Agents工具，能夠深度整合企業內部數百個應用系統的數據，通過自然語言交互為員工提供精準的信息檢索與任務自動化服務，每年為超過1億個代理提供支持，成為企業提升內部協同效率的關鍵工具。Glean AI的實踐證明，大模型Data Agent的價值不僅在於外部業務決策，更在於重構企業內部的數據流轉與工作模式。

從全球格局來看，這些標桿企業的共同趨勢是：不再局限於單一的數據處理環節，而是讓數據從靜態資產轉化為動態的業務賦能能力，實現從 “被動響應” 到 “主動決策” 的躍遷，這也正是大模型Data Agent的核心競爭力所在。

中國市場破局：迅策科技的高速差異化發展

與Databricks的湖倉融合、Snowflake的多雲共享、Glean AI的內部協同不同，迅策科技則聚焦「數據平台+智能體」——基於AI賦能的實時數據解決方案，覆蓋數據收集、標準化、建模計算與管理分析的全流程，能夠實現毫秒級的實時數據響應。

這一能力最初應用於資產管理等對時效性要求極高的領域——得益於企業內部融入了迅策科技的智能化解決方案，資產管理機構可在數秒內識別市場波動情況，整合多源信息，為投資決策提供精準支撐。

隨著AI產業，尤其是大模型的不斷發展，中國企業對自主任務閉環、業務知識融合並最終實現主動決策的需求倍增，值此時代背景，迅策科技價值凸顯。

在行業地位上，迅策科技已展現出頭部競爭力。根據招股書披露，在其深耕的資產管理細分領域，公司市場份額位居第一，凸顯出在高階客群中的強勁競爭力。

值得注意的是，與全球標桿企業多聚焦單一領域不同，迅策科技正加速跨行業拓展，客戶結構持續優化：資產管理行業收入佔比從2022年的74.4%降至2025年上半年的47.3%，其他行業收入佔比則提升至52.7%，目前已覆蓋金融服務、電信、城市管理等多個領域，其中不乏中國三大國有電信運營商等頭部企業，驗證了其解決方案的行業適配能力。

港股上市：開啟中國大模型Data Agent資本化新篇章

如今，迅策科技順利在港交所上市，成為港股市場「大模型Data Agent第一股」，這一里程碑事件不僅是企業自身發展的突破，更標誌著中國大模型Data Agent行業正式邁入資本化階段。

在全球科技類IPO回暖的背景下，雲計算、數據分析及人工智能相關企業備受投資者關注，迅策科技的上市有望獲得資本市場的重點青睞，同時為國內賽道樹立示範效應。

從發展潛力來看，迅策科技的優勢不僅在於已驗證的技術與市場能力，更在於契合了中國市場的高速增長紅利。

數據顯示，中國大模型Data Agent市場正處於高速爆發期，為本土企業帶來了廣闊機遇——2023年中國AI Agent（含大模型Data Agent核心應用）市場規模已達554億元，預計2028年將飆升至8520.35億元，2023—2028年年複合增長率高達72.7%，其中B端應用長期佔據主導地位，佔比超98%。

隨著5G、物聯網與AI技術的深度融合，通信、能源等更多行業的大模型Data Agent需求將持續爆發，而迅策科技憑藉卓越的行業數據理解能力，以及通過適配大模型幫助企業實現全流程閉環與自主決策，具備快速切入多元場景的能力，增長空間廣闊。

財務數據也印證了其成長潛力：公司營收從2022年的2.88億元穩步增長至2024年的6.32億元，業務規模持續擴張。儘管多元行業拓展仍處於投入期，公司面臨一定利潤壓力，但憑藉技術護城河優勢及客戶結構不斷優化，迅策科技已在高速增長的AI數據智能賽道中佔據有利位置。

結語：全球賽道中的中國領跑者

從全球大模型Data Agent行業的發展來看，Databricks、Snowflake、Glean AI等企業定義了不同技術路徑的可能性，而迅策科技則結合中國企業的轉型需求，走出了「全鏈路實時覆蓋、業務深度耦合」的差異化道路。

其在港上市，不僅是企業自身資本化的關鍵一步，更將推動中國大模型Data Agent行業的規範化與規模化發展。

隨著迅策科技登陸香港資本市場，這家專注於大模型Data Agent賽道的企業，能否持續放大實時性與業務耦合的核心優勢，向製造、能源等更多高潛力行業場景滲透，在全球競爭格局中佔據一席之地，值得市場持續關注。

對於中國企業而言，迅策科技的發展軌跡提供了關鍵啟示：在AI時代的擠壓式轉型中，大模型Data Agent的核心價值就在於打通數據到業務的「最後一公里」——只有真正將數據高效轉化為實時、可用的業務洞察，才能幫助企業突破增長瓶頸，同時推動整個行業從技術探索走向規模化商業落地，實現高質量發展。

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香港2025年12月30日 /美通社/ — 埃森哲研究指出，中國企業正處在一場「擠壓式轉型」中：智能化窗口期收窄、增長壓力持續加大，企業不得不同時應對技術迭代與經營模式重構的雙重挑戰。

在這場轉型中，越來越多的企業管理者意識到：企業真正稀缺的並非數據本身，而是將數據持續轉化為業務決策的能力。傳統數據工具如數據庫、數據平台或BI工具，雖能解決存儲與可視化的基礎需求，卻難以應對AI時代對數據實時性、流動性及業務耦合性的高維要求。

在此背景下，「大模型Data Agent」正在成為企業構建下一代數據能力的核心方向。這種新型數據智能體不再是靜態的基礎設施，而是具備感知、理解、調度與行動能力的「數據夥伴」，能夠基於業務目標自動完成從多源接入、實時清洗、模型優化到決策建議的全鏈路任務，徹底改變了傳統數據工具被動服務的模式。

當前，全球大模型Data Agent賽道已湧現出Databricks、Snowflake、Glean AI等一批標桿企業，勾勒出行業發展的主流方向。

在這一浪潮中，來自中國的迅策科技（3317.HK）今天正式在港交所掛牌上市。公司早盤最高報48.6港元，市值突破150億港元，成為港股大模型Data Agent第一股。

這一里程碑不僅標誌著公司商業模式與技術路徑獲得市場認可，也展現出其在實時數據處理、行業場景融合以及自動化決策方面的獨特競爭力，為全球Data Agent應用賽道樹立風向標。

全球賽道競逐：標桿定義行業核心價值

全球大模型Data Agent行業的爆發，本質上是技術創新與企業需求共振的結果。Databricks、Snowflake、Glean AI三大企業基於不同的技術路徑與場景切入，共同定義了行業的核心價值——將深度語義理解、自主任務閉環、業務知識融合與持續進化能力深度耦合，讓數據高效轉化為業務洞察，成為企業智能化轉型的核心引擎。

作為大數據分析與AI領域的領軍者，Databricks以「數據湖倉+大模型」的融合路徑構建Data Agent能力，其核心優勢在於打通數據存儲與智能分析的壁壘，通過Lakehouse架構支援多源數據的實時匯聚與模型訓練，幫助企業實現從數據準備到決策輸出的全流程自動化。目前，Databricks的數據智能解決方案已廣泛應用於科技、金融等領域，成為全球企業構建數據驅動能力的重要選擇。

Snowflake則以雲原生數據平台為根基，聚焦Data Agent的「數據流動性」核心需求。其獨特的多雲數據共享架構，能夠打破不同雲環境的數據孤島，讓企業在實時調用多源異構數據的同時，通過內置的智能分析模塊快速生成業務洞察。憑藉這一優勢，Snowflake在零售、醫療等對數據協同要求較高的行業佔據重要地位，驗證了大模型Data Agent在跨場景數據整合中的核心價值。

與前兩者不同，Glean AI從企業內部知識管理切入，以RAG技術為核心構建Data Agent生態。其推出的Glean Agents工具，能夠深度整合企業內部數百個應用系統的數據，通過自然語言交互為員工提供精準的信息檢索與任務自動化服務，每年為超過1億個代理提供支持，成為企業提升內部協同效率的關鍵工具。Glean AI的實踐證明，大模型Data Agent的價值不僅在於外部業務決策，更在於重構企業內部的數據流轉與工作模式。

從全球格局來看，這些標桿企業的共同趨勢是：不再局限於單一的數據處理環節，而是讓數據從靜態資產轉化為動態的業務賦能能力，實現從 “被動響應” 到 “主動決策” 的躍遷，這也正是大模型Data Agent的核心競爭力所在。

中國市場破局：迅策科技的高速差異化發展

與Databricks的湖倉融合、Snowflake的多雲共享、Glean AI的內部協同不同，迅策科技則聚焦「數據平台+智能體」——基於AI賦能的實時數據解決方案，覆蓋數據收集、標準化、建模計算與管理分析的全流程，能夠實現毫秒級的實時數據響應。

這一能力最初應用於資產管理等對時效性要求極高的領域——得益於企業內部融入了迅策科技的智能化解決方案，資產管理機構可在數秒內識別市場波動情況，整合多源信息，為投資決策提供精準支撐。

隨著AI產業，尤其是大模型的不斷發展，中國企業對自主任務閉環、業務知識融合並最終實現主動決策的需求倍增，值此時代背景，迅策科技價值凸顯。

在行業地位上，迅策科技已展現出頭部競爭力。根據招股書披露，在其深耕的資產管理細分領域，公司市場份額位居第一，凸顯出在高階客群中的強勁競爭力。

值得注意的是，與全球標桿企業多聚焦單一領域不同，迅策科技正加速跨行業拓展，客戶結構持續優化：資產管理行業收入佔比從2022年的74.4%降至2025年上半年的47.3%，其他行業收入佔比則提升至52.7%，目前已覆蓋金融服務、電信、城市管理等多個領域，其中不乏中國三大國有電信運營商等頭部企業，驗證了其解決方案的行業適配能力。

港股上市：開啟中國大模型Data Agent資本化新篇章

如今，迅策科技順利在港交所上市，成為港股市場「大模型Data Agent第一股」，這一里程碑事件不僅是企業自身發展的突破，更標誌著中國大模型Data Agent行業正式邁入資本化階段。

在全球科技類IPO回暖的背景下，雲計算、數據分析及人工智能相關企業備受投資者關注，迅策科技的上市有望獲得資本市場的重點青睞，同時為國內賽道樹立示範效應。

從發展潛力來看，迅策科技的優勢不僅在於已驗證的技術與市場能力，更在於契合了中國市場的高速增長紅利。

數據顯示，中國大模型Data Agent市場正處於高速爆發期，為本土企業帶來了廣闊機遇——2023年中國AI Agent（含大模型Data Agent核心應用）市場規模已達554億元，預計2028年將飆升至8520.35億元，2023—2028年年複合增長率高達72.7%，其中B端應用長期佔據主導地位，佔比超98%。

隨著5G、物聯網與AI技術的深度融合，通信、能源等更多行業的大模型Data Agent需求將持續爆發，而迅策科技憑藉卓越的行業數據理解能力，以及通過適配大模型幫助企業實現全流程閉環與自主決策，具備快速切入多元場景的能力，增長空間廣闊。

財務數據也印證了其成長潛力：公司營收從2022年的2.88億元穩步增長至2024年的6.32億元，業務規模持續擴張。儘管多元行業拓展仍處於投入期，公司面臨一定利潤壓力，但憑藉技術護城河優勢及客戶結構不斷優化，迅策科技已在高速增長的AI數據智能賽道中佔據有利位置。

結語：全球賽道中的中國領跑者

從全球大模型Data Agent行業的發展來看，Databricks、Snowflake、Glean AI等企業定義了不同技術路徑的可能性，而迅策科技則結合中國企業的轉型需求，走出了「全鏈路實時覆蓋、業務深度耦合」的差異化道路。

其在港上市，不僅是企業自身資本化的關鍵一步，更將推動中國大模型Data Agent行業的規範化與規模化發展。

隨著迅策科技登陸香港資本市場，這家專注於大模型Data Agent賽道的企業，能否持續放大實時性與業務耦合的核心優勢，向製造、能源等更多高潛力行業場景滲透，在全球競爭格局中佔據一席之地，值得市場持續關注。

對於中國企業而言，迅策科技的發展軌跡提供了關鍵啟示：在AI時代的擠壓式轉型中，大模型Data Agent的核心價值就在於打通數據到業務的「最後一公里」——只有真正將數據高效轉化為實時、可用的業務洞察，才能幫助企業突破增長瓶頸，同時推動整個行業從技術探索走向規模化商業落地，實現高質量發展。

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香港2025年12月30日 /美通社/ — 2026年國際消費電子展（CES）將啟，藍思科技（6613.HK）以「定義AI的物理邊界」為主題，首次系統呈現覆蓋「具身智慧 – AI資料中心 – 消費電子 – AI硬體 – 智慧座艙」的全棧式AI硬體生態佈局。

當下AI演算法發展迅猛，硬體載體成智慧落地關鍵。藍思科技依託精密製造等能力，戰略重心轉向「AI + 硬體」融合，從供應鏈關鍵環節拓展至前沿領域，立志成為驅動AI物理世界的核心引擎。

此次展會，藍思科技五大亮點直擊AI硬體演進痛點：

具身智能：首次展示高自由度仿生靈巧手與頭部總成，集成自研減速器等，採用輕量化骨架，在力控、精度與耐久性上突破，為機器人進入複雜環境提供支撐。

AI資料中心：推出全棧式液冷解決方案與高精度機櫃，針對E級超算開發的TGV玻璃基板與玻璃存儲技術，以光子傳輸替代銅纜，有望推動AI算力成本降超30%。

消費電子：展出超薄柔性玻璃等基於原子級工藝的材料與組件，研發的高散熱背板已進入全球核心客戶供應鏈。其自研的柔性蓋板（UTG）出貨量位居行業前列。

智能座艙：以智慧中控系統為核心，涵蓋車載中控屏、B柱、超薄夾膠玻璃等，單車價值量持續提升。

藍思科技曾表示，未來目標是成為AI端側硬體領域的智造龍頭之一。此次CES全棧式AI生態的亮相，標誌著其從精密製造向「硬體+演算法+場景」的生態化轉型，或引發全球科技產業鏈的價值重估。

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香港2025年12月30日 /美通社/ — 2025年12月30日，美聯鋼結構建築系統（上海）股份有限公司（以下簡稱「美聯股份」）正式在香港交易所主板掛牌上市，標誌著公司完成登陸國際資本市場的重要一步，並由此開啟面向公眾投資者的全新發展階段。

此次成功上市，不僅是美聯股份發展歷程中的關鍵節點，也使工業預製鋼結構這一長期服務製造業的細分領域，首次以更為清晰的業務樣本進入資本市場視野。

作為一家聚焦工業領域的預製鋼結構建築解決方案提供商，美聯股份圍繞製造業廠房及工業項目建設需求，提供涵蓋設計優化、採購、製造及現場安裝在內的一體化分包服務。根據弗若斯特沙利文報告，按 2024 年收入計，公司在中國工業預製鋼結構建築市場中排名第三。

穩定的經營規模，構成上市後的基本盤

從經營表現看，美聯股份已形成相對穩定的業務規模。招股書披露，2022 年至 2024 年，公司收入分別約為 19.03 億元、14.53 億元及 15.23 億元人民幣，整體維持在十多億元水平。其中，預製鋼結構建築分包服務始終為核心收入來源，2024 年該業務實現收入約 12.41 億元人民幣，佔總收入的 81.5%，顯示出公司對工業預製鋼結構主業的高度聚焦。

在項目型業務特徵較為突出的背景下，公司盈利結構亦保持相對穩定。2022 年至 2024 年，美聯股份整體毛利率分別為 12.7%、14.8% 及 12.5%，核心分包業務毛利率長期維持在 13%–15% 區間，反映出公司在項目管理、成本控制及交付能力方面已形成較為成熟的運營體系。與此同時，招股書顯示，公司經營活動現金流表現穩健，流動性狀況良好，為業務持續推進和項目執行提供了必要的資金支撐。

工業建築長期邏輯清晰，海外業務成為增量補充

從行業層面看，工業預製鋼結構建築主要服務於製造業廠房及工業項目，其需求與製造業投資周期高度相關。隨著製造業向高端化、規模化及集約化方向演進，工業項目對建設效率、結構安全性及系統集成能力的要求不斷提高，預製鋼結構在工業建築中的應用具備較為明確的產業邏輯。

在深耕國內工業市場的同時，美聯股份亦逐步拓展海外相關業務。招股書披露，公司工業環保裝備業務的收入主要來自海外市場，該板塊收入由 2022 年的約 3,182 萬元人民幣增長至 2024 年的約 1 億元人民幣，同期毛利率提升至 18.9%。相關業務已覆蓋多個海外市場，並取得中、美、歐及加拿大等地認證，為公司跨區域項目執行及海外拓展奠定基礎。

以港股上市為新起點，推進工業建築長期佈局

完成在港交所的掛牌上市後，美聯股份正式進入公眾資本市場體系。結合招股書披露的發展方向，公司未來將繼續圍繞工業建築領域深化佈局，在鞏固工業預製鋼結構核心業務的同時，推動不同業務板塊之間的協同，並穩步推進海外市場拓展。

在製造業投資周期、工業建築升級及海外需求逐步釋放的背景下，美聯股份以多年項目積累、穩定的收入規模及逐步成型的海外佈局，構建起可驗證的業務基礎。隨著上市平台的搭建完成，公司在工業預製鋼結構這一細分領域的經營能力與發展路徑，將在更高透明度和更廣泛市場參與下持續推進。

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香港2025年12月30日 /美通社/ — 在全球現實世界資產（RWA）數位化逐步由概念走向實際應用的背景下，東南亞正成為新一輪創新試驗的重要前沿。近日，RWA.LTD 正式啟動越南市場布局，選擇胡志明市作為切入支點，圍繞非金融類 RWA 的發行結構、合規邊界、應用場景與生態合作，展開一個階段性的系統化市場進入與驗證工作。

近年來，越南在數位經濟、金融科技及區塊鏈相關應用領域持續保持活躍。年輕化的人口結構、快速擴張的中產階層、高度普及的行動互聯網環境，以及政府對新興科技產業相對務實的政策取向，使其成為觀察東南亞 Web3 與資產數位化真實需求的重要窗口。對於以「非金融資產全球化」為核心定位的 RWA.LTD 而言，越南並非單一市場擴張的終點，而是用以驗證模式、打磨路徑、構建區域協同能力的關鍵節點。

此次越南布局並非傳統意義上的「設點—推廣—獲客」式市場擴張，而是採取以市場驗證為核心的進入策略。RWA.LTD 將工作重心放在對本地需求結構、合規邏輯、合作網絡及早期應用場景的系統性梳理之上，通過深入調研與實際對接，判斷不同類型非金融資產在越南市場的可行性與可複製性。這一策略的核心，在於避免碎片化試錯，而是以結構化方式，在相對可控的週期內形成對市場的真實認知。

在具體執行層面，項目以胡志明市為中心，配置具備本地經驗的運營與執行力量，結合針對性的市場研究、競品與案例分析、潛在合作夥伴訪談，以及品牌本地化策略設計，逐步建立對越南 RWA 生態的整體理解。透過與當地企業、產業生態建設者、專業機構及潛在用戶的直接交流，RWA.LTD 嘗試釐清非金融 RWA 在越南可能率先落地的資產類型、應用場景與合作模式，而非簡單複製其他市場的既有經驗。

值得注意的是，此次市場進入並未以短期交易規模或用戶數量作為唯一衡量標準，而是更加強調「市場存在感」的建立與商業模型的初步驗證。在項目週期內，團隊將同步推進小規模試點活動與應用場景設計，觀察實際市場反饋，並據此對後續策略進行動態調整。這種循序漸進的方式，旨在為未來更大規模的資源投入提供清晰且可依據的判斷基礎。

從更宏觀的角度來看，RWA.LTD 將越南視為連接東南亞的重要樞紐之一。透過在胡志明市逐步形成穩定的市場認知與合作基礎，平台期望構建覆蓋區域的協同網絡，為非金融類 RWA 在不同國家與場景中的標準化與規模化探索提供支撐。這一過程不僅關乎單一市場的成效，也將為 RWA 在新興市場中的合規實踐、技術落地與生態合作積累可複製的經驗。

業界普遍認為，RWA 的核心挑戰並不僅在於技術本身，而在於如何在不同制度、文化與商業環境中，找到可持續的落地路徑。RWA.LTD 此次在越南的布局，正是在這一背景下所進行的一次務實嘗試。透過將市場進入拆解為可執行、可評估的階段性工作，而非一次性押注，其所探索的或不僅是一個市場的機會，更是一套適用於新興市場的 RWA 落地方法論。

隨著項目的持續推進，越南市場的實際反饋與實踐成果，亦將成為 RWA.LTD 後續拓展東南亞乃至其他新興經濟體的重要參考。在全球資產數位化進程不斷加速的當下，這一布局或將成為非金融 RWA 從「概念敘事」走向「真實世界應用」的重要注腳。

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