香港2025年10月21日 /美通社/ — 香港在數據應用領域再創佳績！在剛結束的「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中，兩支本地團隊憑藉創新技術方案脫穎而出，囊括多項殊榮，全面展現了香港在數據應用方面的技術優勢，更突顯跨部門及跨界別合作的卓越成效，進一步鞏固香港在數據創新領域的領先地位。

數字政策辦公室高級系統經理（內地及產業合作）黃頴欣表示，數字政策辦公室再度與上海市數據局攜手，促成滬港兩地連續三年合辦競賽。今屆競賽成功促進兩地創科專業人才進行廣泛深入的交流，例如善用上海決賽期間的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來的新商機，實現資源共享、優勢互補，為滬港數字經濟的深度融合與協同發展奠定堅實基礎。

環保署突破傳統 大幅提升環評效率

環境保護署的團隊憑藉其創新的「香港環境數據庫」方案，在「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中勇奪雙料殊榮，榮膺「最佳智慧環境大獎」及最高榮譽——「評審團大獎」。該數據庫於2022年建立，旨在優化環境影響評估（環評）程序及大幅縮短相關評估時間。環保署透過整理自1998年以來累積約300份環評報告，並經嚴謹核對、資料整理和格式轉換，成功建立200多個高價值環境數據圖層，同時結合地理信息系統、立體繪圖平台及智能評估工具，以更高效地完成數據分析及審核，進一步提升環評報告的準確性和公信力。

數據庫不僅能追蹤環境隨時間及發展項目變化的情況，例如空氣質素、水質及交通噪音等，還提供一系列線上工具，協助項目倡議人有效地進行工程規劃及相關模擬評估，從而大大縮短擬備環評報告的時間。自推出以來，該數據庫每年錄得超過20 000名用戶使用量，廣泛獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界的正面評價，並已有超過100宗環評及規劃項目受益。環保署的創新成果不僅為香港可持續發展提供了堅實技術支持，也為智慧環境領域樹立了新的標杆。

港鐵科大預測大型活動交通流量

由港鐵公司與香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的團隊，以其突破性的「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。該方案利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇和交通流量，旨在以數據導向提升交通規劃模式。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建立一個精準及涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，分析及預測超過500萬次乘客出行數據，準確率高達九成。

港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強表示：「創新的『客流預測模型』提供前瞻性及精準的分析，與港鐵營運團隊的經驗相輔相成，助力落實有效部署，讓我們提供切合乘客需要的鐵路服務。我們期待在更多場景中更廣泛地應用系統，並期待繼續與院校、初創企業及業界夥伴等攜手合作，善用科技打造創新方案，加速實現『智慧鐵路』，共建鐵路創科生態圈。」

香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁補充道：「『客流預測模型』結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建立數位孿生模型，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考。特別在啟德體育園的人群管理案例，讓我們看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。要實現『極智慧城市』的願景，我們必須將前沿的科學研究轉化為實體應用。這項重大創新成果的獲獎，不僅是對我們研究能力的肯定，更證明本地創科界有能力應對最複雜的城市挑戰，為香港建設更高效、更具韌性的智能交通和城市管理系統提供關鍵技術支撐。」

滬港合作成果豐碩 聚焦數據賦能未來

「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」由香港特別行政區政府數字政策辦公室聯同上海市數據局攜手策劃，B4B（大數據商業應用挑戰賽）、跨境數科（上海臨港新片區跨境數據科技）及SODA（上海開放數據創新應用大賽）聯合承辦。大賽以「雙城數據、共建產業平台」為主題，鼓勵參賽者充分利用兩地豐富的開放數據資源，聚焦智慧出行、智慧生活、智慧環境及智慧經濟四大核心領域，構建創新項目與開創前沿應用方案，共同推動滬港數字經濟深度融合與協同發展。

經過約三個月的激烈競爭，香港最終派出13支來自不同企業和院校的隊伍參加決賽，最終兩項優秀方案勇奪殊榮。從政府部門的環評優化到企業與學界聯手的交通創新，這些成果不僅彰顯了香港在數據應用領域的技術優勢，也為香港智慧城市建設注入新動力。未來，隨著數據要素的進一步流動與應用，滬港兩地將攜手邁向更智慧、更可持續的高質量發展，共創數字經濟新篇章。

 

香港2025年10月21日 /美通社/ — 香港在數據應用領域再創佳績！在剛結束的「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中，兩支本地團隊憑藉創新技術方案脫穎而出，囊括多項殊榮，全面展現了香港在數據應用方面的技術優勢，更突顯跨部門及跨界別合作的卓越成效，進一步鞏固香港在數據創新領域的領先地位。

數字政策辦公室高級系統經理（內地及產業合作）黃頴欣表示，數字政策辦公室再度與上海市數據局攜手，促成滬港兩地連續三年合辦競賽。今屆競賽成功促進兩地創科專業人才進行廣泛深入的交流，例如善用上海決賽期間的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來的新商機，實現資源共享、優勢互補，為滬港數字經濟的深度融合與協同發展奠定堅實基礎。

環保署突破傳統 大幅提升環評效率

環境保護署的團隊憑藉其創新的「香港環境數據庫」方案，在「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中勇奪雙料殊榮，榮膺「最佳智慧環境大獎」及最高榮譽——「評審團大獎」。該數據庫於2022年建立，旨在優化環境影響評估（環評）程序及大幅縮短相關評估時間。環保署透過整理自1998年以來累積約300份環評報告，並經嚴謹核對、資料整理和格式轉換，成功建立200多個高價值環境數據圖層，同時結合地理信息系統、立體繪圖平台及智能評估工具，以更高效地完成數據分析及審核，進一步提升環評報告的準確性和公信力。

數據庫不僅能追蹤環境隨時間及發展項目變化的情況，例如空氣質素、水質及交通噪音等，還提供一系列線上工具，協助項目倡議人有效地進行工程規劃及相關模擬評估，從而大大縮短擬備環評報告的時間。自推出以來，該數據庫每年錄得超過20 000名用戶使用量，廣泛獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界的正面評價，並已有超過100宗環評及規劃項目受益。環保署的創新成果不僅為香港可持續發展提供了堅實技術支持，也為智慧環境領域樹立了新的標杆。

港鐵科大預測大型活動交通流量

由港鐵公司與香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的團隊，以其突破性的「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。該方案利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇和交通流量，旨在以數據導向提升交通規劃模式。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建立一個精準及涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，分析及預測超過500萬次乘客出行數據，準確率高達九成。

港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強表示：「創新的『客流預測模型』提供前瞻性及精準的分析，與港鐵營運團隊的經驗相輔相成，助力落實有效部署，讓我們提供切合乘客需要的鐵路服務。我們期待在更多場景中更廣泛地應用系統，並期待繼續與院校、初創企業及業界夥伴等攜手合作，善用科技打造創新方案，加速實現『智慧鐵路』，共建鐵路創科生態圈。」

香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁補充道：「『客流預測模型』結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建立數位孿生模型，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考。特別在啟德體育園的人群管理案例，讓我們看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。要實現『極智慧城市』的願景，我們必須將前沿的科學研究轉化為實體應用。這項重大創新成果的獲獎，不僅是對我們研究能力的肯定，更證明本地創科界有能力應對最複雜的城市挑戰，為香港建設更高效、更具韌性的智能交通和城市管理系統提供關鍵技術支撐。」

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經過約三個月的激烈競爭，香港最終派出13支來自不同企業和院校的隊伍參加決賽，最終兩項優秀方案勇奪殊榮。從政府部門的環評優化到企業與學界聯手的交通創新，這些成果不僅彰顯了香港在數據應用領域的技術優勢，也為香港智慧城市建設注入新動力。未來，隨著數據要素的進一步流動與應用，滬港兩地將攜手邁向更智慧、更可持續的高質量發展，共創數字經濟新篇章。

 

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環保署突破傳統 大幅提升環評效率

環境保護署的團隊憑藉其創新的「香港環境數據庫」方案，在「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中勇奪雙料殊榮，榮膺「最佳智慧環境大獎」及最高榮譽——「評審團大獎」。該數據庫於2022年建立，旨在優化環境影響評估（環評）程序及大幅縮短相關評估時間。環保署透過整理自1998年以來累積約300份環評報告，並經嚴謹核對、資料整理和格式轉換，成功建立200多個高價值環境數據圖層，同時結合地理信息系統、立體繪圖平台及智能評估工具，以更高效地完成數據分析及審核，進一步提升環評報告的準確性和公信力。

數據庫不僅能追蹤環境隨時間及發展項目變化的情況，例如空氣質素、水質及交通噪音等，還提供一系列線上工具，協助項目倡議人有效地進行工程規劃及相關模擬評估，從而大大縮短擬備環評報告的時間。自推出以來，該數據庫每年錄得超過20 000名用戶使用量，廣泛獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界的正面評價，並已有超過100宗環評及規劃項目受益。環保署的創新成果不僅為香港可持續發展提供了堅實技術支持，也為智慧環境領域樹立了新的標杆。

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由港鐵公司與香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的團隊，以其突破性的「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。該方案利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇和交通流量，旨在以數據導向提升交通規劃模式。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建立一個精準及涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，分析及預測超過500萬次乘客出行數據，準確率高達九成。

港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強表示：「創新的『客流預測模型』提供前瞻性及精準的分析，與港鐵營運團隊的經驗相輔相成，助力落實有效部署，讓我們提供切合乘客需要的鐵路服務。我們期待在更多場景中更廣泛地應用系統，並期待繼續與院校、初創企業及業界夥伴等攜手合作，善用科技打造創新方案，加速實現『智慧鐵路』，共建鐵路創科生態圈。」

香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁補充道：「『客流預測模型』結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建立數位孿生模型，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考。特別在啟德體育園的人群管理案例，讓我們看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。要實現『極智慧城市』的願景，我們必須將前沿的科學研究轉化為實體應用。這項重大創新成果的獲獎，不僅是對我們研究能力的肯定，更證明本地創科界有能力應對最複雜的城市挑戰，為香港建設更高效、更具韌性的智能交通和城市管理系統提供關鍵技術支撐。」

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經過約三個月的激烈競爭，香港最終派出13支來自不同企業和院校的隊伍參加決賽，最終兩項優秀方案勇奪殊榮。從政府部門的環評優化到企業與學界聯手的交通創新，這些成果不僅彰顯了香港在數據應用領域的技術優勢，也為香港智慧城市建設注入新動力。未來，隨著數據要素的進一步流動與應用，滬港兩地將攜手邁向更智慧、更可持續的高質量發展，共創數字經濟新篇章。

 

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數字政策辦公室高級系統經理（內地及產業合作）黃頴欣表示，數字政策辦公室再度與上海市數據局攜手，促成滬港兩地連續三年合辦競賽。今屆競賽成功促進兩地創科專業人才進行廣泛深入的交流，例如善用上海決賽期間的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來的新商機，實現資源共享、優勢互補，為滬港數字經濟的深度融合與協同發展奠定堅實基礎。

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數據庫不僅能追蹤環境隨時間及發展項目變化的情況，例如空氣質素、水質及交通噪音等，還提供一系列線上工具，協助項目倡議人有效地進行工程規劃及相關模擬評估，從而大大縮短擬備環評報告的時間。自推出以來，該數據庫每年錄得超過20 000名用戶使用量，廣泛獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界的正面評價，並已有超過100宗環評及規劃項目受益。環保署的創新成果不僅為香港可持續發展提供了堅實技術支持，也為智慧環境領域樹立了新的標杆。

港鐵科大預測大型活動交通流量

由港鐵公司與香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的團隊，以其突破性的「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。該方案利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇和交通流量，旨在以數據導向提升交通規劃模式。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建立一個精準及涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，分析及預測超過500萬次乘客出行數據，準確率高達九成。

港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強表示：「創新的『客流預測模型』提供前瞻性及精準的分析，與港鐵營運團隊的經驗相輔相成，助力落實有效部署，讓我們提供切合乘客需要的鐵路服務。我們期待在更多場景中更廣泛地應用系統，並期待繼續與院校、初創企業及業界夥伴等攜手合作，善用科技打造創新方案，加速實現『智慧鐵路』，共建鐵路創科生態圈。」

香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁補充道：「『客流預測模型』結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建立數位孿生模型，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考。特別在啟德體育園的人群管理案例，讓我們看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。要實現『極智慧城市』的願景，我們必須將前沿的科學研究轉化為實體應用。這項重大創新成果的獲獎，不僅是對我們研究能力的肯定，更證明本地創科界有能力應對最複雜的城市挑戰，為香港建設更高效、更具韌性的智能交通和城市管理系統提供關鍵技術支撐。」

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經過約三個月的激烈競爭，香港最終派出13支來自不同企業和院校的隊伍參加決賽，最終兩項優秀方案勇奪殊榮。從政府部門的環評優化到企業與學界聯手的交通創新，這些成果不僅彰顯了香港在數據應用領域的技術優勢，也為香港智慧城市建設注入新動力。未來，隨著數據要素的進一步流動與應用，滬港兩地將攜手邁向更智慧、更可持續的高質量發展，共創數字經濟新篇章。

 

香港2025年10月21日 /美通社/ — 香港在數據應用領域再創佳績！在剛結束的「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中，兩支本地團隊憑藉創新技術方案脫穎而出，囊括多項殊榮，全面展現了香港在數據應用方面的技術優勢，更突顯跨部門及跨界別合作的卓越成效，進一步鞏固香港在數據創新領域的領先地位。

數字政策辦公室高級系統經理（內地及產業合作）黃頴欣表示，數字政策辦公室再度與上海市數據局攜手，促成滬港兩地連續三年合辦競賽。今屆競賽成功促進兩地創科專業人才進行廣泛深入的交流，例如善用上海決賽期間的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來的新商機，實現資源共享、優勢互補，為滬港數字經濟的深度融合與協同發展奠定堅實基礎。

環保署突破傳統 大幅提升環評效率

環境保護署的團隊憑藉其創新的「香港環境數據庫」方案，在「數據要素x滬港合作開放數據競賽2025」中勇奪雙料殊榮，榮膺「最佳智慧環境大獎」及最高榮譽——「評審團大獎」。該數據庫於2022年建立，旨在優化環境影響評估（環評）程序及大幅縮短相關評估時間。環保署透過整理自1998年以來累積約300份環評報告，並經嚴謹核對、資料整理和格式轉換，成功建立200多個高價值環境數據圖層，同時結合地理信息系統、立體繪圖平台及智能評估工具，以更高效地完成數據分析及審核，進一步提升環評報告的準確性和公信力。

數據庫不僅能追蹤環境隨時間及發展項目變化的情況，例如空氣質素、水質及交通噪音等，還提供一系列線上工具，協助項目倡議人有效地進行工程規劃及相關模擬評估，從而大大縮短擬備環評報告的時間。自推出以來，該數據庫每年錄得超過20 000名用戶使用量，廣泛獲得政府部門、業界、顧問公司及學術界的正面評價，並已有超過100宗環評及規劃項目受益。環保署的創新成果不僅為香港可持續發展提供了堅實技術支持，也為智慧環境領域樹立了新的標杆。

港鐵科大預測大型活動交通流量

由港鐵公司與香港科技大學極智慧城市研究院聯合組成的團隊，以其突破性的「客流預測模型」方案榮獲「最佳智慧出行大獎」。該方案利用大型動態模擬技術，預測乘客路線選擇和交通流量，旨在以數據導向提升交通規劃模式。該模型運用港鐵公司的營運數據、政府開放數據，建立一個精準及涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，分析及預測超過500萬次乘客出行數據，準確率高達九成。

港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強表示：「創新的『客流預測模型』提供前瞻性及精準的分析，與港鐵營運團隊的經驗相輔相成，助力落實有效部署，讓我們提供切合乘客需要的鐵路服務。我們期待在更多場景中更廣泛地應用系統，並期待繼續與院校、初創企業及業界夥伴等攜手合作，善用科技打造創新方案，加速實現『智慧鐵路』，共建鐵路創科生態圈。」

香港科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁補充道：「『客流預測模型』結合營運數據、政府開放數據與乘客行為建立數位孿生模型，能模擬不同人流情境，為大型活動與日常運作提供參考。特別在啟德體育園的人群管理案例，讓我們看到技術在實際場景中的應用價值與擴展潛力。要實現『極智慧城市』的願景，我們必須將前沿的科學研究轉化為實體應用。這項重大創新成果的獲獎，不僅是對我們研究能力的肯定，更證明本地創科界有能力應對最複雜的城市挑戰，為香港建設更高效、更具韌性的智能交通和城市管理系統提供關鍵技術支撐。」

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滬港合作成果豐碩 聚焦數據賦能未來

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經過約三個月的激烈競爭，香港最終派出13支來自不同企業和院校的隊伍參加決賽，最終兩項優秀方案勇奪殊榮。從政府部門的環評優化到企業與學界聯手的交通創新，這些成果不僅彰顯了香港在數據應用領域的技術優勢，也為香港智慧城市建設注入新動力。未來，隨著數據要素的進一步流動與應用，滬港兩地將攜手邁向更智慧、更可持續的高質量發展，共創數字經濟新篇章。