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	<title>該解決方案近期榮獲CES - 在地人新聞 LTVNews</title>
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	<description>在地人新聞提供最貼近生活的影音新聞，以豐富的生活、社會、地方、旅遊、消費、藝文、專欄、綜合訊息，以最在地且多元的內容，給您滿滿訊息。</description>
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		<title>DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/171149</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[2026創新大獎，將視頻解碼、AI推理與編碼功能集成於單芯片，相比GPU架構可節省80%的硬件成本。]]></category>
		<category><![CDATA[拉斯維加斯和韓國首爾2025年12月10日]]></category>
		<category><![CDATA[該解決方案近期榮獲CES]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="400" height="201" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/image-5.jpg?fit=400%2C201&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位" title="DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/image-5.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/image-5-360x180.jpg 360w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><p>該解決方案近期榮獲CES 2026創新大獎，將視頻解碼、AI推理與編碼功能集成於單芯片，相比GPU架構可節省8 [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/171149">DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<img width="400" height="201" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/image-5.jpg?fit=400%2C201&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位" title="DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/image-5.jpg 400w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/image-5-360x180.jpg 360w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /><div>
<p class="prntac"><i>該解決方案近期榮獲</i><i>CES 2026創新大獎，將視頻解碼、AI推理與編碼功能集成於單芯片，相比GPU架構可節省80%的硬件成本。</i></p>
<p><span class="legendSpanClass">拉斯維加斯和韓國首爾</span><span class="legendSpanClass">2025年12月10日</span> /美通社/ &#8212; 在CES 2026（2026年國際消費電子展）開幕前夕，超低功耗設備端AI半導體先驅企業DEEPX今日正式發布DX-H1視覺神經網絡處理單元(V-NPU)。這是一款專用的視頻智能芯片組，僅需30W功耗即可處理數百路AI視頻通道。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference" id="DivAssetPlaceHolder2851">
<p style="TEXT-ALIGN: center; WIDTH: 100%"><span>DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</span></p>
</p></div>
<p><b>重新定義視頻</b><b>AI基礎設施</b></p>
<p>DX-H1 V-NPU是一款集多通道引擎與專用NPU架構於一體的視頻智能解決方案，具備解碼、編碼和轉碼能力。與傳統方案需要並行配置GPU服務器和硬件編解碼器不同，DX-H1 V-NPU可在單芯片上處理從流輸入、預處理、AI推理到重新編碼的整個流程。</p>
<p>這款芯片的發布標誌著數據中心架構的範式轉變。通過將視頻輸入、壓縮和AI推理（這些流程通常需要多台GPU服務器和獨立編解碼硬件）集成到單張卡上，DX-H1 V-NPU正將視頻AI基礎設施的基本單元從GPU轉變為V-NPU。</p>
<p><b>卓越的效率與可持續性</b></p>
<p>根據DEEPX的測試數據，在相同通道密度下，與基於GPU的解決方案相比，將這些流程集成在一起可節省約80%的硬件成本和85%的功耗，同時保持7&#215;24小時實時推理性能。</p>
<p>這種效率為智慧城市和工業監控提供了關鍵的結構性替代方案，應對數據中心電力限制、嚴格的ESG要求以及GPU供應鏈不確定性等日益嚴峻的挑戰。</p>
<p>DEEPX首席執行官Lokwon Kim表示：「大規模視頻AI不能再是從通用GPU中借用閒置資源的次要任務；它必須發展成為一個依托專用芯片組運行的獨立行業。DX-H1 V-NPU不僅僅是一種低成本替代方案，更是對視頻智能基礎設施的根本性重新設計，針對視頻流以秒為單位不斷湧入的環境，優化了內存層次結構和計算調度。」</p>
<p><b>從附加功能到基礎平台</b></p>
<p>隨著DX-H1系列為閉路電視(CCTV)和網絡視頻錄像機(NVR)等現有傳統系統增添了AI功能，這款全新的V-NPU變體在該系列成功的基礎上，被設計為一個基礎平台。它瞄准智慧城市、交通控制中心和大型工業綜合體的新部署，將服務器架構圍繞V-NPU而非GPU構建。</p>
<p><b>在</b><b>CES 2026上獲得全球認可</b></p>
<p>DX-H1 V-NPU榮獲CES 2026創新大獎，這進一步鞏固了DEEPX的「邊緣AI作為新型可持續基礎設施」這一願景在全球舞台上的價值。DEEPX將於<b>2026年1月6日至9日在拉斯維加斯CES 2026展會（<u>北廳8745號展位</u>）正式展示DX-H1 V-NPU</b>。</p>
<p>該公司還將主辦消費技術協會(CTA)新設立的「CES Foundry」會議，介紹其面向實體AI時代的路線圖。屆時，DEEPX計劃公布其擴展的合作伙伴生態系統戰略，涵蓋視頻智能、智慧城市、移動出行和機器人等領域。</p>
<p>Kim補充道：「我們的最終目標是讓DEEPX成為最需要智能的邊緣端的默認選擇。DX-H1 V-NPU的推出標誌著我們全面進軍全球市場的起點。」</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference" id="DivAssetPlaceHolder0">  </div>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/171149">DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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		<title>DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/171157</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
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<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/171157">DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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<p><span class="legendSpanClass">拉斯維加斯和韓國首爾</span><span class="legendSpanClass">2025年12月10日</span> /美通社/ &#8212; 在CES 2026（2026年國際消費電子展）開幕前夕，超低功耗設備端AI半導體先驅企業DEEPX今日正式發布DX-H1視覺神經網絡處理單元(V-NPU)。這是一款專用的視頻智能芯片組，僅需30W功耗即可處理數百路AI視頻通道。</p>
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<p><b>重新定義視頻</b><b>AI基礎設施</b></p>
<p>DX-H1 V-NPU是一款集多通道引擎與專用NPU架構於一體的視頻智能解決方案，具備解碼、編碼和轉碼能力。與傳統方案需要並行配置GPU服務器和硬件編解碼器不同，DX-H1 V-NPU可在單芯片上處理從流輸入、預處理、AI推理到重新編碼的整個流程。</p>
<p>這款芯片的發布標誌著數據中心架構的範式轉變。通過將視頻輸入、壓縮和AI推理（這些流程通常需要多台GPU服務器和獨立編解碼硬件）集成到單張卡上，DX-H1 V-NPU正將視頻AI基礎設施的基本單元從GPU轉變為V-NPU。</p>
<p><b>卓越的效率與可持續性</b></p>
<p>根據DEEPX的測試數據，在相同通道密度下，與基於GPU的解決方案相比，將這些流程集成在一起可節省約80%的硬件成本和85%的功耗，同時保持7&#215;24小時實時推理性能。</p>
<p>這種效率為智慧城市和工業監控提供了關鍵的結構性替代方案，應對數據中心電力限制、嚴格的ESG要求以及GPU供應鏈不確定性等日益嚴峻的挑戰。</p>
<p>DEEPX首席執行官Lokwon Kim表示：「大規模視頻AI不能再是從通用GPU中借用閒置資源的次要任務；它必須發展成為一個依托專用芯片組運行的獨立行業。DX-H1 V-NPU不僅僅是一種低成本替代方案，更是對視頻智能基礎設施的根本性重新設計，針對視頻流以秒為單位不斷湧入的環境，優化了內存層次結構和計算調度。」</p>
<p><b>從附加功能到基礎平台</b></p>
<p>隨著DX-H1系列為閉路電視(CCTV)和網絡視頻錄像機(NVR)等現有傳統系統增添了AI功能，這款全新的V-NPU變體在該系列成功的基礎上，被設計為一個基礎平台。它瞄准智慧城市、交通控制中心和大型工業綜合體的新部署，將服務器架構圍繞V-NPU而非GPU構建。</p>
<p><b>在</b><b>CES 2026上獲得全球認可</b></p>
<p>DX-H1 V-NPU榮獲CES 2026創新大獎，這進一步鞏固了DEEPX的「邊緣AI作為新型可持續基礎設施」這一願景在全球舞台上的價值。DEEPX將於<b>2026年1月6日至9日在拉斯維加斯CES 2026展會（<u>北廳8745號展位</u>）正式展示DX-H1 V-NPU</b>。</p>
<p>該公司還將主辦消費技術協會(CTA)新設立的「CES Foundry」會議，介紹其面向實體AI時代的路線圖。屆時，DEEPX計劃公布其擴展的合作伙伴生態系統戰略，涵蓋視頻智能、智慧城市、移動出行和機器人等領域。</p>
<p>Kim補充道：「我們的最終目標是讓DEEPX成為最需要智能的邊緣端的默認選擇。DX-H1 V-NPU的推出標誌著我們全面進軍全球市場的起點。」</p>
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<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/171157">DEEPX發布DX-H1 V-NPU：30W單卡解決方案，挑戰GPU主導地位</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
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