台北2026年2月25日 /美通社/ — 世界健身股份有限公司（World Gym Corporation，下稱「世界健身」或「該公司」）(2762.TW)為享負盛名的World Gym品牌擁有者，目前全球門店數逾280間。該公司今天宣佈，總裁John Caraccio及執行委員會成員Mark Harms，將於2月27日美國東部時間上午8時，參與由IPO Edge與棕櫚灘對沖基金協會(The Palm Beach Hedge Fund Association)聯合舉辦的爐邊談話活動。

此次對談，Caraccio和Harms將闡述公司2025年第四季及全年財務業績，並分享2026年公司展望。憑藉審慎的增長策略，搭配嚴格的成本管控，世界健身的營收及盈利實現快速增長；該公司亦計劃持續拓張新門店，並推出多項創新服務。本次直播活動由IPO Edge總編輯John Jannarone及特約編輯Jarrett Banks主持，全程約60分鐘，並包含觀眾提問環節。

世界健身總裁John Caraccio表示：「我十分期待參與本次活動，向市場投資人報告公司財務業績，同時分享一系列備受期待的發展規劃，包括公司在AI科技導入及健康管理平台的超前佈局等。」

敬邀參與本次直播，也請您先行完成線上報名，登錄網址：https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_5PEh8sjhRMK1MUv3l96xaw#/registration

關於世界健身股份有限公司

世界健身為台灣最大健身連鎖品牌，目前在台營運139間門店。2024年，公司收購World Gym International，取得著名健身品牌World Gym及全球經營權，正式躋身全球健身領域領軍企業。截至目前，公司加盟網絡遍及10個國家，門店總數達284間，服務會員數量90萬人。世界健身始終以頂級設施、創新課程及科技驅動的解決方案，助力全球消費者實現健身目標，擁有更健康的生活。

台北2026年2月25日 /美通社/ — 人工智慧(AI)正邁入一個全新的階段——模型不僅能理解情景化資料，還能與實體世界進行即時互動，而ADI稱其為「實體智慧」：即智慧系統能夠在運動、聲音、空間或其他真實實體場景（如時序取樣）中實現當地語系化感知、推理與執行。

此一發展趨勢與ADI的核心優勢高度契合。我們在精密感測、混合訊號設計及實體邊緣運算領域的深厚累積，正成為所有在實體層面(無論是空間感知、扭矩感測、或是6G網路射頻感知)運作之智慧系統的基石。

2026年，AI將從聊天機器人延伸至實體世界，使機器能夠靈活地適應周圍環境。從汽車區域架構中的情景感知訊號感測，到能在數分鐘內學習掌握新任務的機器人，數位思維(推理)與實體行動將實現快速融合。

2026年正成為實體智慧從概念邁向現實的關鍵年。而ADI邊緣與企業級AI副總裁Paul Golding 針對實體智慧如何在2026年實現的五大預測如下：

預測#1：2026年，人工智慧(AI)將突破螢幕限制，進入現實世界

AI的下一個前沿領域將是實體智慧。推動大型推理模型取得成功的規模效應將在2026年得以持續，並將進一步擴展至能夠從實體世界固有屬性（如振動、聲音、磁力與運動等）中學習的模型領域。我預測，這些實體推理模型將從資料中心向邊緣端遷移，催生出一種新型的自主系統實現當地語系化思考與行動，此類系統能敏銳感知現實實體環境，且無需仰賴中央伺服器。例如，工廠機器人僅憑少量範例，就能自主推理並完成意料之外的任務。

未來，我們將看到更多融合數學與實體推理以及資料驅動感測器融合動態分析的混合「世界模型」，這些系統不僅能描述世界，更能主動參與其中，並從中持續學習。

預測#2：音訊將成為消費性電子裝置中的主導性AI介面

音訊即將升級為一種智慧推理通道，此變革將在2026年全面顯現。在空間音訊、感測器融合與設備端推理的協同驅動下，消費性電子裝置將演進為具有情境感知能力的智慧夥伴。擴增實境眼鏡、智慧耳機等穿戴式裝置會悄然解讀周圍環境，精準推斷用戶的意圖、情緒與所處狀態。這些技術突破將顯著提升穿戴式裝置的降噪性能、延長電池續航，並將催生出前所未有的產品形態。得益於情境感知AI賦予的「超凡」(super-human)聽覺能力，目前在Z世代中日益流行的「始終在耳」(always-in-ear) 聽戴體驗將變得越來越普遍。

預測#3：機器人將如同人類一樣學習，且僅需極少數據

2026年，少樣本學習與遷移學習終將突破「人形機器人翻跟斗」這類炫技式表演範疇，真正融入精密工業機器人領域。藉由可理解目標與約束條件的大型推理模型，機器人僅需極少數據即可完成訓練。此一突破將為少量、高混合度的製造業、物流及醫療產業開啟柔性自動化新紀元。2026年的變革核心並非人形機器人取代人類，而是機器人將擺脫傳統程式化的僵化模式與高昂成本，成為能與人類協同推理的智慧夥伴。

預測#4：微智慧崛起，AI將迎來其自主革命的「誕生」時刻

2026年將湧現新一代微型遞迴模型：這些纖巧型系統能在特定細分領域實現驚人的深度推理，並可在邊緣端運行。與其稱之為「小模型」，不如定義為微智慧：靈活自我調整、專注特定任務，同時具備抽象思維與反思能力。此類模型將填補目前邊緣端僵化程式化AI與GPT-5等巨型基座模型之間的空白，成為新興專業智慧體的協調中樞。這場建構流暢智慧系統的研發競賽將加速此類新模型的誕生。未來，我們可望看到全新的評估基準專門用於衡量以工程應用為核心、兼顧安全性與功能安全的多智慧體協作系統。

預測#5：AI將開始創造AI

2026年，智慧架構本身將實現自動化。憑藉合成資料、程式碼生成迴圈、模擬技術及自優化流水線（包括演化運算），AI將越能自主完成對其下一代系統的設計、測試與優化工作。這會將創新週期從數月壓縮到數小時，徹底改變軟體、模型甚至硬體的協同演化模式，由此開啟遞迴工程時代。在這個時代，創造本身將演變為智慧化的過程。

ADI已在相關前沿領域展開佈局。我們相信在精密感測、混合訊號設計及邊緣運算領域的深厚累積，正迅速成為構築未來智慧世界的基石——在這個世界裡，AI不再是抽象概念，而是融入每一次訊號傳輸、每一顆感測器與每一項決策之中。

隨著智慧邁向實體化，我們的使命是讓全球數據能夠在電子實體世界的客觀規律上實現高傳真的思考、推理與行動。我們正邁入一個全新領域，實體智慧將推動我們自身與客戶加速實現突破性創新。未來充滿非凡可能，且這些可能性都紮根於工程實踐的現實土壤。

關於ADI

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)為全球領先的半導體公司，致力於在現實世界與數位世界之間搭起橋樑，以實現智慧邊緣領域的突破性創新。ADI提供結合類比、數位、AI和軟體技術的解決方案，以積極因應氣候變遷挑戰，建立人與世界萬物的可靠互聯，並推動自動化與機器人、汽車、醫療保健、能源與資料中心等領域的持續發展。ADI 2025會計年度營收超過110億美元，並協助創新者不斷超越一切可能。更多資訊請瀏覽www.analog.com。

台北2026年2月25日 /美通社/ — 人工智慧(AI)正邁入一個全新的階段——模型不僅能理解情景化資料，還能與實體世界進行即時互動，而ADI稱其為「實體智慧」：即智慧系統能夠在運動、聲音、空間或其他真實實體場景（如時序取樣）中實現當地語系化感知、推理與執行。

此一發展趨勢與ADI的核心優勢高度契合。我們在精密感測、混合訊號設計及實體邊緣運算領域的深厚累積，正成為所有在實體層面(無論是空間感知、扭矩感測、或是6G網路射頻感知)運作之智慧系統的基石。

2026年，AI將從聊天機器人延伸至實體世界，使機器能夠靈活地適應周圍環境。從汽車區域架構中的情景感知訊號感測，到能在數分鐘內學習掌握新任務的機器人，數位思維(推理)與實體行動將實現快速融合。

2026年正成為實體智慧從概念邁向現實的關鍵年。而ADI邊緣與企業級AI副總裁Paul Golding 針對實體智慧如何在2026年實現的五大預測如下：

預測#1：2026年，人工智慧(AI)將突破螢幕限制，進入現實世界

AI的下一個前沿領域將是實體智慧。推動大型推理模型取得成功的規模效應將在2026年得以持續，並將進一步擴展至能夠從實體世界固有屬性（如振動、聲音、磁力與運動等）中學習的模型領域。我預測，這些實體推理模型將從資料中心向邊緣端遷移，催生出一種新型的自主系統實現當地語系化思考與行動，此類系統能敏銳感知現實實體環境，且無需仰賴中央伺服器。例如，工廠機器人僅憑少量範例，就能自主推理並完成意料之外的任務。

未來，我們將看到更多融合數學與實體推理以及資料驅動感測器融合動態分析的混合「世界模型」，這些系統不僅能描述世界，更能主動參與其中，並從中持續學習。

預測#2：音訊將成為消費性電子裝置中的主導性AI介面

音訊即將升級為一種智慧推理通道，此變革將在2026年全面顯現。在空間音訊、感測器融合與設備端推理的協同驅動下，消費性電子裝置將演進為具有情境感知能力的智慧夥伴。擴增實境眼鏡、智慧耳機等穿戴式裝置會悄然解讀周圍環境，精準推斷用戶的意圖、情緒與所處狀態。這些技術突破將顯著提升穿戴式裝置的降噪性能、延長電池續航，並將催生出前所未有的產品形態。得益於情境感知AI賦予的「超凡」(super-human)聽覺能力，目前在Z世代中日益流行的「始終在耳」(always-in-ear) 聽戴體驗將變得越來越普遍。

預測#3：機器人將如同人類一樣學習，且僅需極少數據

2026年，少樣本學習與遷移學習終將突破「人形機器人翻跟斗」這類炫技式表演範疇，真正融入精密工業機器人領域。藉由可理解目標與約束條件的大型推理模型，機器人僅需極少數據即可完成訓練。此一突破將為少量、高混合度的製造業、物流及醫療產業開啟柔性自動化新紀元。2026年的變革核心並非人形機器人取代人類，而是機器人將擺脫傳統程式化的僵化模式與高昂成本，成為能與人類協同推理的智慧夥伴。

預測#4：微智慧崛起，AI將迎來其自主革命的「誕生」時刻

2026年將湧現新一代微型遞迴模型：這些纖巧型系統能在特定細分領域實現驚人的深度推理，並可在邊緣端運行。與其稱之為「小模型」，不如定義為微智慧：靈活自我調整、專注特定任務，同時具備抽象思維與反思能力。此類模型將填補目前邊緣端僵化程式化AI與GPT-5等巨型基座模型之間的空白，成為新興專業智慧體的協調中樞。這場建構流暢智慧系統的研發競賽將加速此類新模型的誕生。未來，我們可望看到全新的評估基準專門用於衡量以工程應用為核心、兼顧安全性與功能安全的多智慧體協作系統。

預測#5：AI將開始創造AI

2026年，智慧架構本身將實現自動化。憑藉合成資料、程式碼生成迴圈、模擬技術及自優化流水線（包括演化運算），AI將越能自主完成對其下一代系統的設計、測試與優化工作。這會將創新週期從數月壓縮到數小時，徹底改變軟體、模型甚至硬體的協同演化模式，由此開啟遞迴工程時代。在這個時代，創造本身將演變為智慧化的過程。

ADI已在相關前沿領域展開佈局。我們相信在精密感測、混合訊號設計及邊緣運算領域的深厚累積，正迅速成為構築未來智慧世界的基石——在這個世界裡，AI不再是抽象概念，而是融入每一次訊號傳輸、每一顆感測器與每一項決策之中。

隨著智慧邁向實體化，我們的使命是讓全球數據能夠在電子實體世界的客觀規律上實現高傳真的思考、推理與行動。我們正邁入一個全新領域，實體智慧將推動我們自身與客戶加速實現突破性創新。未來充滿非凡可能，且這些可能性都紮根於工程實踐的現實土壤。

關於ADI

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)為全球領先的半導體公司，致力於在現實世界與數位世界之間搭起橋樑，以實現智慧邊緣領域的突破性創新。ADI提供結合類比、數位、AI和軟體技術的解決方案，以積極因應氣候變遷挑戰，建立人與世界萬物的可靠互聯，並推動自動化與機器人、汽車、醫療保健、能源與資料中心等領域的持續發展。ADI 2025會計年度營收超過110億美元，並協助創新者不斷超越一切可能。更多資訊請瀏覽www.analog.com。

賀寶芙推出隨身營養蛋白補給，協助現代人建立正確體態管理意識

台北2026年2月25日 /美通社/ — 隨著健康意識提升，體態管理已不僅關乎外型，更牽動身體平衡與生活品質。年後不少人回到工作崗位才發現體態「悄悄走樣」，出現體重上升、身體浮腫與精神疲憊等狀況。賀寶芙特約營養師徐慈家指出，年後體態管理的關鍵不在於急著節食，而是把握黃金調整期，透過恢復活動量、調整作息與優化飲食結構，逐步讓身體回到穩定節奏，其中「蛋白質補充」更是建立正確體態管理意識的重要營養關鍵。

針對現代人生活節奏緊湊、飲食難以穩定的情況，長期推廣營養補給與健康生活的賀寶芙，以幫助人們更容易維持健康生活的角度出發，推出全新隨身包形式的「營養蛋白混合飲料」，這款「營養蛋白混合飲料」是賀寶芙的明星產品，消費者將能以更便利的方式，在忙碌日常建立穩定、可持續的體態管理生活型態。

年後體態調整關鍵期，速瘦思維下的健康風險
不少人在年後急著補救體態，選擇節食、跳餐或極端方式，希望快速回到原本狀態。營養師徐慈家指出，這類「速效補救」雖可能讓體重短時間下降，但劇烈的飲食變動，會讓身體進入「節能模式」，降低日常能量消耗以維持運作。一旦恢復正常飲食，反而更容易快速反彈；若長期採取過度節食，更可能使基礎代謝率下降，陷入「明明吃得不多卻更容易胖」的困境。

她進一步分析，年節期間碳水與高油脂料理攝取增加，蔬果與纖維比例不足，本就容易影響進食節奏與熱量控制。若年後再以極端方式補救，反而會讓身體在過度攝取與過度限制之間反覆調整，使體態管理更困難。因此，與其追求短期快速下降的數字，年後更重要的是逐步恢復穩定的飲食結構、作息與活動量，讓身體重新適應正常節奏，才能建立更持續且有效的體態管理基礎。

把握「黃金兩週」，蛋白質補充策略是成功關鍵
營養師徐慈家指出，年後存在一段「黃金兩週」調整期。此時身體尚未完全固定於年節的飲食與作息模式，逐步恢復規律、增加活動量、調整飲食結構，就能協助代謝系統回到原本的運作。相較於過度節食或劇烈改變生活方式，這段時間的微調往往更容易建立長期穩定的管理基礎。

在飲食策略上，蛋白質補充是年後調整的關鍵營養。徐慈家表示，適量且分散於三餐攝取的蛋白質，有助於強化飽足感、並維持肌肉量。使身體在調整熱量攝取時不至於降低代謝效率。她建議，可依體重適度補充綜合來源的蛋白質，動物性蛋白質能幫助人體恢復，而植物性來源則更好吸收消化。同時在飲食中適量搭配富含膳食纖維及鉀的蔬果，更能有助於維持體內平衡並減少年節後常見的水腫與疲憊感。

此外，年後體態管理不必仰賴高強度運動，從日常步行、伸展或簡單活動開始，就能逐步提升能量消耗。當活動量增加時，飲食中適度補充蛋白質，能幫助恢復與維持肌肉組織，使身體的消耗機制真正運轉。營養師也指出，蛋白質若能搭配適量碳水化合物攝取，可幫助胺基酸更有效進入肌肉組織，提升補充效率，使營養不會白白浪費。

便利補給，讓健康更容易持續
針對現代人忙碌、飲食難以穩定的情況，具備完整營養結構的補給方式，能協助建立更可持續的管理節奏。賀寶芙明星產品「營養蛋白混合飲料」即以植物性蛋白為基礎，並含有多元維生素與礦物質，可同時補充蛋白質與能量基礎。近期推出的隨身包系列，每包含 9 公克植物性蛋白質，採即沖即飲設計，可搭配牛奶、豆漿或水果製作成奶昔，讓日常補給更便利，也更容易融入年後調整期的生活節奏。

徐慈家最後提醒，年後體態管理不需追求短期劇烈變化，而是透過逐步調整飲食、活動與作息，讓身體回到穩定運作的狀態。從黃金兩週開始建立節奏，並持續維持均衡營養與適度活動，才是長期維持健康體態的關鍵。

第28屆信譽品牌大調查完成  臺灣信譽品牌協會將於五月頒獎

台北2026年2月25日 /美通社/ — 生成式 AI 讓一篇文章、一段影片，甚至一則推薦評論，都能在幾分鐘內被大量產出。內容變多了，但辨識真實與可信的難度卻同步提高。當資訊愈來愈容易被製造，消費者對「是否值得相信」的判斷成本反而上升。在這樣的環境下，「信任」重新成為品牌競爭的核心資產。

制度承接  信任機制不中斷

1999 年起推動之信譽品牌大調查，原由《讀者文摘》主辦，採「開放式填答」設計，不提供品牌選項、不設引導提示，由消費者在無提示情況下主動寫下最信任品牌，長期一致的方法論與第三方獨立執行原則，使該制度累積近三十年公信力與可比較資料基礎。2026 年起由前《讀者文摘》臺灣團隊成立之臺灣信譽品牌協會主辦，並持續由國際第三方調查公司 Catalyst Research 獨立執行，延續二十八年一致調查方法。

創會理事長曹富生（前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人）表示，此次協會成立並非重新起步，而是在既有研究架構與第三方原則基礎上承接制度，確保長期累積的信任資產得以延續，不因國際版權調整而中斷。

測量品牌真實「心佔率」

本屆調查橫跨九大產業、62項產品與服務類別，採全國代表性樣本 1500 份，抽樣誤差 ±2.5%。研究核心維持「開放式填空機制」，真正測量品牌是否佔據消費者心中第一順位。

2026年調查除延續品質、信賴、價值感、了解消費者需求、創新、社會責任等構面外，今年新增「永續」指標，回應市場對 ESG 與治理能力的關注。

創會榮譽理事長劉維琪表示，AI 改變資訊傳播方式，也對社會信任基礎提出新挑戰。唯有穩定且可被驗證的制度，才能維持市場秩序與消費者信任。

創會榮譽顧問許士軍指出，企業長期競爭力的關鍵，往往來自品牌名聲與社會信任等無形資產。若缺乏具公信力的評量機制，這些價值難以納入董事會與管理層決策視野。

AI與高齡社會下的信任重組

Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 表示，在生成式 AI 讓內容生產更容易的同時，資訊可信度的辨識難度卻提高。此外，高齡人口比例增加，但在數位應用上仍存在落差。企業若僅聚焦數位溝通，卻忽略跨世代服務設計，將可能流失關鍵客群。

家電、金融與服務業  信任成為溢價關鍵

研究團隊指出，在高單價家電、消費電子，以及金融理財與服務業中，產品與服務差異縮小、決策週期拉長，「是否安心」往往成為最終決策因素。信任已從行銷形象，轉變為風險管理與溢價能力的重要指標。

Catalyst Research 長期研究顯示，超過九成五消費者更傾向選擇具有第三方信任驗證的品牌。在通路陳列與線上購買環境中，可被快速辨識的信任識別，有助於縮短決策時間。當競品具備可被辨識的信任識別時，市場話語權往往隨之傾斜。

信任標章：將數據轉化為市場識別

曹富生表示，入榜品牌將獲授權使用「信譽品牌標章」，作為年度對外識別工具。該標章基於消費者開放式提名與第三方研究結果形成，並非廣告背書。

掌握信任數據優勢  企業可量化市場位置

臺灣信譽品牌協會研究總監彭翠亭表示，本屆報告整合 Catalyst Research 數據與臺灣市場觀點，並提供客製化產業分析機制。透過類別品牌排名、信賴矩陣地圖模型、競品差距量化與信任原因分析，品牌可評估自身市場定位與溢價支撐力，並辨識可能影響市場位階的結構性風險。

五月發布完整產業洞察

本屆完整調查成果與產業趨勢洞察，將由 Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 於五月來台發表，進一步解析 AI 時代下臺灣品牌信任的變化與產業意涵。

新聞聯絡人：
臺灣信譽品牌協會
創會理事長 曹富生
andrewtsao168@gmail.com

第28屆信譽品牌大調查完成  臺灣信譽品牌協會將於五月頒獎

台北2026年2月25日 /美通社/ — 生成式 AI 讓一篇文章、一段影片，甚至一則推薦評論，都能在幾分鐘內被大量產出。內容變多了，但辨識真實與可信的難度卻同步提高。當資訊愈來愈容易被製造，消費者對「是否值得相信」的判斷成本反而上升。在這樣的環境下，「信任」重新成為品牌競爭的核心資產。

制度承接  信任機制不中斷

1999 年起推動之信譽品牌大調查，原由《讀者文摘》主辦，採「開放式填答」設計，不提供品牌選項、不設引導提示，由消費者在無提示情況下主動寫下最信任品牌，長期一致的方法論與第三方獨立執行原則，使該制度累積近三十年公信力與可比較資料基礎。2026 年起由前《讀者文摘》臺灣團隊成立之臺灣信譽品牌協會主辦，並持續由國際第三方調查公司 Catalyst Research 獨立執行，延續二十八年一致調查方法。

創會理事長曹富生（前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人）表示，此次協會成立並非重新起步，而是在既有研究架構與第三方原則基礎上承接制度，確保長期累積的信任資產得以延續，不因國際版權調整而中斷。

測量品牌真實「心佔率」

本屆調查橫跨九大產業、62項產品與服務類別，採全國代表性樣本 1500 份，抽樣誤差 ±2.5%。研究核心維持「開放式填空機制」，真正測量品牌是否佔據消費者心中第一順位。

2026年調查除延續品質、信賴、價值感、了解消費者需求、創新、社會責任等構面外，今年新增「永續」指標，回應市場對 ESG 與治理能力的關注。

創會榮譽理事長劉維琪表示，AI 改變資訊傳播方式，也對社會信任基礎提出新挑戰。唯有穩定且可被驗證的制度，才能維持市場秩序與消費者信任。

創會榮譽顧問許士軍指出，企業長期競爭力的關鍵，往往來自品牌名聲與社會信任等無形資產。若缺乏具公信力的評量機制，這些價值難以納入董事會與管理層決策視野。

AI與高齡社會下的信任重組

Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 表示，在生成式 AI 讓內容生產更容易的同時，資訊可信度的辨識難度卻提高。此外，高齡人口比例增加，但在數位應用上仍存在落差。企業若僅聚焦數位溝通，卻忽略跨世代服務設計，將可能流失關鍵客群。

家電、金融與服務業  信任成為溢價關鍵

研究團隊指出，在高單價家電、消費電子，以及金融理財與服務業中，產品與服務差異縮小、決策週期拉長，「是否安心」往往成為最終決策因素。信任已從行銷形象，轉變為風險管理與溢價能力的重要指標。

Catalyst Research 長期研究顯示，超過九成五消費者更傾向選擇具有第三方信任驗證的品牌。在通路陳列與線上購買環境中，可被快速辨識的信任識別，有助於縮短決策時間。當競品具備可被辨識的信任識別時，市場話語權往往隨之傾斜。

信任標章：將數據轉化為市場識別

曹富生表示，入榜品牌將獲授權使用「信譽品牌標章」，作為年度對外識別工具。該標章基於消費者開放式提名與第三方研究結果形成，並非廣告背書。

掌握信任數據優勢  企業可量化市場位置

臺灣信譽品牌協會研究總監彭翠亭表示，本屆報告整合 Catalyst Research 數據與臺灣市場觀點，並提供客製化產業分析機制。透過類別品牌排名、信賴矩陣地圖模型、競品差距量化與信任原因分析，品牌可評估自身市場定位與溢價支撐力，並辨識可能影響市場位階的結構性風險。

五月發布完整產業洞察

本屆完整調查成果與產業趨勢洞察，將由 Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 於五月來台發表，進一步解析 AI 時代下臺灣品牌信任的變化與產業意涵。

新聞聯絡人：
臺灣信譽品牌協會
創會理事長 曹富生
andrewtsao168@gmail.com

第28屆信譽品牌大調查完成  臺灣信譽品牌協會將於五月頒獎

台北2026年2月25日 /美通社/ — 生成式 AI 讓一篇文章、一段影片，甚至一則推薦評論，都能在幾分鐘內被大量產出。內容變多了，但辨識真實與可信的難度卻同步提高。當資訊愈來愈容易被製造，消費者對「是否值得相信」的判斷成本反而上升。在這樣的環境下，「信任」重新成為品牌競爭的核心資產。

制度承接  信任機制不中斷

1999 年起推動之信譽品牌大調查，原由《讀者文摘》主辦，採「開放式填答」設計，不提供品牌選項、不設引導提示，由消費者在無提示情況下主動寫下最信任品牌，長期一致的方法論與第三方獨立執行原則，使該制度累積近三十年公信力與可比較資料基礎。2026 年起由前《讀者文摘》臺灣團隊成立之臺灣信譽品牌協會主辦，並持續由國際第三方調查公司 Catalyst Research 獨立執行，延續二十八年一致調查方法。

創會理事長曹富生（前《讀者文摘》臺灣信譽品牌計畫負責人）表示，此次協會成立並非重新起步，而是在既有研究架構與第三方原則基礎上承接制度，確保長期累積的信任資產得以延續，不因國際版權調整而中斷。

測量品牌真實「心佔率」

本屆調查橫跨九大產業、62項產品與服務類別，採全國代表性樣本 1500 份，抽樣誤差 ±2.5%。研究核心維持「開放式填空機制」，真正測量品牌是否佔據消費者心中第一順位。

2026年調查除延續品質、信賴、價值感、了解消費者需求、創新、社會責任等構面外，今年新增「永續」指標，回應市場對 ESG 與治理能力的關注。

創會榮譽理事長劉維琪表示，AI 改變資訊傳播方式，也對社會信任基礎提出新挑戰。唯有穩定且可被驗證的制度，才能維持市場秩序與消費者信任。

創會榮譽顧問許士軍指出，企業長期競爭力的關鍵，往往來自品牌名聲與社會信任等無形資產。若缺乏具公信力的評量機制，這些價值難以納入董事會與管理層決策視野。

AI與高齡社會下的信任重組

Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 表示，在生成式 AI 讓內容生產更容易的同時，資訊可信度的辨識難度卻提高。此外，高齡人口比例增加，但在數位應用上仍存在落差。企業若僅聚焦數位溝通，卻忽略跨世代服務設計，將可能流失關鍵客群。

家電、金融與服務業  信任成為溢價關鍵

研究團隊指出，在高單價家電、消費電子，以及金融理財與服務業中，產品與服務差異縮小、決策週期拉長，「是否安心」往往成為最終決策因素。信任已從行銷形象，轉變為風險管理與溢價能力的重要指標。

Catalyst Research 長期研究顯示，超過九成五消費者更傾向選擇具有第三方信任驗證的品牌。在通路陳列與線上購買環境中，可被快速辨識的信任識別，有助於縮短決策時間。當競品具備可被辨識的信任識別時，市場話語權往往隨之傾斜。

信任標章：將數據轉化為市場識別

曹富生表示，入榜品牌將獲授權使用「信譽品牌標章」，作為年度對外識別工具。該標章基於消費者開放式提名與第三方研究結果形成，並非廣告背書。

掌握信任數據優勢  企業可量化市場位置

臺灣信譽品牌協會研究總監彭翠亭表示，本屆報告整合 Catalyst Research 數據與臺灣市場觀點，並提供客製化產業分析機制。透過類別品牌排名、信賴矩陣地圖模型、競品差距量化與信任原因分析，品牌可評估自身市場定位與溢價支撐力，並辨識可能影響市場位階的結構性風險。

五月發布完整產業洞察

本屆完整調查成果與產業趨勢洞察，將由 Catalyst Research 研究總監 Cameron Gentle 於五月來台發表，進一步解析 AI 時代下臺灣品牌信任的變化與產業意涵。

新聞聯絡人：
臺灣信譽品牌協會
創會理事長 曹富生
andrewtsao168@gmail.com