<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>全球領先的可觀測性軟件公司Integrated - 在地人新聞 LTVNews</title>
	<atom:link href="https://www.ltvnews.net/archives/tag/%e5%85%a8%e7%90%83%e9%a0%98%e5%85%88%e7%9a%84%e5%8f%af%e8%a7%80%e6%b8%ac%e6%80%a7%e8%bb%9f%e4%bb%b6%e5%85%ac%e5%8f%b8integrated/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.ltvnews.net/archives/tag/全球領先的可觀測性軟件公司integrated</link>
	<description>在地人新聞提供最貼近生活的影音新聞，以豐富的生活、社會、地方、旅遊、消費、藝文、專欄、綜合訊息，以最在地且多元的內容，給您滿滿訊息。</description>
	<lastBuildDate>Wed, 03 Dec 2025 08:09:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.3</generator>

<image>
	<url>https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2021/07/cropped-LTV-logo-544X280.png?fit=32%2C32&#038;ssl=1</url>
	<title>全球領先的可觀測性軟件公司Integrated - 在地人新聞 LTVNews</title>
	<link>https://www.ltvnews.net/archives/tag/全球領先的可觀測性軟件公司integrated</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">191695440</site>	<item>
		<title>認識Iris：專為多廠商UC&#038;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層</title>
		<link>https://www.ltvnews.net/archives/170236</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[美通社]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Dec 2025 08:09:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[美通社]]></category>
		<category><![CDATA[/美通社/]]></category>
		<category><![CDATA[全球領先的可觀測性軟件公司Integrated]]></category>
		<category><![CDATA[悉尼2025年12月3日]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.ltvnews.net/archives/170236</guid>

					<description><![CDATA[<img width="396" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2.jpg?fit=396%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="認識Iris：專為多廠商UC&amp;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層" title="認識Iris：專為多廠商UC&amp;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2.jpg 396w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2-75x75.jpg 75w" sizes="(max-width: 396px) 100vw, 396px" /><p>悉尼2025年12月3日 /美通社/ &#8212; 全球領先的可觀測性軟件公司Integrated Rese [&#8230;]</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/170236">&lt;div&gt;認識Iris：專為多廠商UC&amp;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層&lt;/div&gt;</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="396" height="400" src="https://i0.wp.com/www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2.jpg?fit=396%2C400&amp;ssl=1" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="認識Iris：專為多廠商UC&amp;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層" title="認識Iris：專為多廠商UC&amp;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層" style="display: block; margin-bottom: 5px; clear:both;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" srcset="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2.jpg 396w, https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2-75x75.jpg 75w" sizes="(max-width: 396px) 100vw, 396px" /><div>
<table name="logo_release" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5" align="right">
<tbody>
<tr>
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span class="legendSpanClass">悉尼</span><span class="legendSpanClass">2025年12月3日</span> /美通社/ &#8212; 全球領先的可觀測性軟件公司<b>Integrated Research</b> <b>(ASX:IRI, 以下簡稱「IR」)</b> 今日正式發佈<b><a href="https://www.ir.com/prognosis/iris" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">Iris</a></b>，這是首個專為多廠商統一通信與協作（UC&amp;C）可觀測性打造的對話式AI智能層。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference" id="DivAssetPlaceHolder1">
<div id="jwplayer_1">    <script type="text/javascript" src="https://static.prnasia.com/pro/fec/jwplayer-7.12.1/jwplayer.js"></script>    <script>jwplayer.key="3Fznr2BGJZtpwZmA+81lm048ks6+0NjLXyDdsO2YkfE="</script>    <center>     </p>
<div id="myplayer1">            </div>
<p>     <span>Observability has a problem: game-changing insight is locked behind complexity. Meet Iris – a natural language AI assistant purpose-built for observability and built directly into Prognosis from leading observability software company IR.</span>    </center>    <script type="text/javascript">jwplayer('myplayer1').setup({file: 'https://mma.prnasia.com/media2/2837112/Iris_Promo_Video_FINAL.mp4', image: 'https://mma.prnasia.com/media2/2837112/Iris_Promo_Video_FINAL.mp4?p=medium', autostart:'false', stretching : 'uniform', width: '512', height: '288'});</script>   </div>
</p></div>
<p>Iris由IR旗下領先的可觀測性平台Prognosis提供支持，能夠將複雜的監控數據轉化為富有實用價值的洞察。它可針對諸如「新加坡地區掉話率為何驟升？」或「今日哪個部門的Teams使用體驗最差？」等簡明語言提問，提供詳細、情境豐富的回答。</p>
<p>隨著企業不斷擴展混合雲和多雲環境，全球系統中斷造成的損失持續攀升，每五起系統中斷事件中，就有一例造成的損失超過100萬美元<sup>[i]</sup>。預計到2026年，系統化運用可觀測性技術的企業將通過AI輔助洞察與自動化功能獲得可量化的競爭優勢<sup>[ii]</sup>。 </p>
<p>Iris作為真正的實時智能層嵌入到Prognosis平台中，使IT團隊能夠減少監控時間，將更多精力用於制定驅動企業卓越績效的決策。</p>
<p><b>IR</b><b>首席執行官</b><b><span class="xn-person">Ian Lowe</span></b>表示：「我們從全球數百家客戶實踐中瞭解到，更快速的問題發現與修復能為企業帶來實質性成果，包括提升客戶滿意度評分、提高服務可靠性，並在關鍵業務環境中降低營收風險。智能可觀測性對於推動這些領域的效能提升至關重要。通過Iris，複雜的多廠商IT環境現已轉變為大型企業的性能優勢——不僅限於IT專家，企業全員都能在數秒內獲取業務關鍵性能洞察。」</p>
<p><b>認識</b><b>Iris：專為可觀測性打造的自然語言人工智能</b></p>
<ul type="disc">
<li><b>普及洞察</b> &#8211; Iris打破了人員與數據之間的壁壘，讓每個人都能夠理解當前狀況及其成因。</li>
<li><b>加速問題解決</b> &#8211; 減少排查時間，專注執行要務。Iris即刻提供關鍵洞察，助力團隊在問題升級前迅速解決。</li>
<li><b>賦能智能決策</b> &#8211; 從IT運維到高管決策，Iris依托IR數十年的領域專業知識，助您識別規律、發現風險，從容採取行動。</li>
</ul>
<p>此次發佈的產品是Prognosis 13.2正式版本的一部分。作為IR旗艦可觀測性平台迄今最具創新性的版本，Prognosis 13.2為管理大型統一通信、協作及支付生態系統的IT團隊提供更深入的洞察與更卓越的使用體驗。</p>
<p><b>Prognosis 13.2平台的新功能</b></p>
<ul type="disc">
<li><b>Iris：面向UC&amp;C可觀測性的自然語言AI助理</b> – 可在數秒內針對專業領域問題提供深度洞察與行動建議。</li>
<li><b>工作流感知自動化</b>：支持對外IT服務管理提醒（首先集成ServiceNow），減少人工分診環節，縮短平均修復時間。</li>
<li><b>Microsoft Teams與Cisco Webex報告生成提速</b>：針對大規模UC數據集的查詢速度、可擴展性及長期性能表現全面提升。</li>
<li><b>Genesys Cloud可視化</b>：首款CCaaS模塊，提供統一服務視圖。</li>
<li><b>錄製交互保障</b>：在Genesys Engage中集成Verint呼叫錄音系統，實時驗證錄音狀態、質量與可用性。</li>
<li><b>擴展</b><b>Microsoft Teams監控範圍</b>：新增對Teams會議室的監控支持。</li>
<li><b>支付與容量管理增強</b>：支持SWIFT及美聯儲ISO標準體系的實時可視化、多工作負載NonStop容量管理、Linux環境BASE24 eps監控，以及通過TCP IP監聽器與Kafka實現廠商中立的數據接入。</li>
</ul>
<p>在發佈Iris之前， IR近期推出了<a href="https://www.ir.com/news/ir-launches-new-observability-as-a-service-platform-prognosis-elevate-as-hybrid-it-complexity-surges" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">Prognosis Elevate</a>，這是該公司面向UC&amp;C生態系統打造的全新全托管式可觀測性即服務平台。使用Prognosis Elevate的客戶在升級至Prognosis 13.2版本後，將自動獲得Iris功能。</p>
<p>如需瞭解更多信息，請訪問：<a href="https://www.ir.com/prognosis/iris" target="_blank" rel="nofollow" style="color: #0000FF">ir.com/prognosis/iris</a></p>
<p><b>關於</b><b>IR</b></p>
<p>Integrated Research（ASX:IRI）為企業核心生態系統提供實時可觀測性解決方案。其<b>Prognosis</b>平台為全球大型機構的統一通信、協作及支付系統提供切實可行的洞察與性能保障。</p>
<p><b>免責聲明</b></p>
<p>本新聞稿中所提供的信息，包括與新產品、功能和可用性有關的詳細信息，僅作一般性信息參考之用，相關內容可能隨時調整，恕不另行通知。</p>
<p>[i] Uptime Institute（2024年）。<i>《</i><i>2024年系統中斷分析報告》</i>。</p>
<p>[ii] Gartner（2024年）。<i>《可觀測性平台新興趨勢：</i><i>AI助理與自然語言查詢》（G00792314）</i>。Gartner研究簡報。</p>
<div class="PRN_ImbeddedAssetReference" id="DivAssetPlaceHolder2">
</p></div>
</div>
<p>
新聞來源：PR Newswire</p>
<p>以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與LTVNews在地人新聞無關。</p>
<p>〈<a href="https://www.ltvnews.net/archives/170236">&lt;div&gt;認識Iris：專為多廠商UC&amp;C可觀測性打造的獨家對話式AI智能層&lt;/div&gt;</a>〉這篇文章最早發佈於《<a href="https://www.ltvnews.net">在地人新聞 LTVNews</a>》。</p>
]]></content:encoded>
					
		
		<enclosure url="https://mma.prnasia.com/media2/2837112/Iris_Promo_Video_FINAL.mp4" length="361" type="video/mp4" />
<enclosure url="https://mma.prnasia.com/media2/2837112/Iris_Promo_Video_FINAL.mp4?p=medium" length="248" type="video/mp4" />

		<media:content url="https://www.ltvnews.net/wp-content/uploads/2025/12/Logo-2.jpg" medium="image"></media:content>
            <post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">170236</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
