• 不經人手的CURECA™ 是百分百全自動的診斷系統，乃引領未來的黃金標準，它在7月28日至31日於芝加哥首次亮相
• 統一全球診斷數據的STAgora™ 是大數據平台，可反轉未來診斷領域的方向
• 在年底前率先與指定機構建立夥伴關係，務求盡早採用這項嶄新的診斷技術

韓國首爾2025年7月26日 /美通社/ — 全球分子診斷領域的翹楚Seegene Inc. 在7月23日宣布將展示自家的全自動PCR診斷系統CURECA™， 以及在7月28日至31日於芝加哥舉行全球最大型的周年診斷會議上（ADLM 2025—診斷與實驗室醫學協會 2025年），發布自家的數據分析平台STAgora™。隨著介紹這兩項新技術，Seegene無疑正宣告在全球診斷領域上邁向革命性的轉變。

為提升效率和準確度，將PCR化驗的每一個步驟自動化

CURECA™ 是全球第一個全自動將整個PCR化驗過程自動化的系統——從樣本儲存和預治療準備，以至核酸提取、擴增及結果分析，完全無須經由人手干預。系統設計可24/7持續無間地運作，將人為錯誤減至最低，也能大幅提高化驗結果的一致性和可靠性。

其中一項主要的突破點在於其全自動準備模式，這是實驗室流程中最耗時和容易出錯的階段之一。一直以來，預治療準備都是艱難的挑戰，尤其是在處理各種不同類型的樣本時，例如尿液、血液、痰和糞便。實驗室技術員通常需要長時間進行大量的重覆性人手任務，而高低不一的技術水平可能會引起化驗結果不一致。在化驗自動化遇到的云云障礙中，以糞便樣本的難度最大，因為糞便的高黏性和含有各種微粒，因此需要大量人手操作。

CURECA™ 系統的準備模式是首個對所有主要樣本種類的全自動化過程（包括糞便樣本在內），克服了實驗室操作一直以來的障礙。這項創新科技可減少人力需求、提升化驗的樣本數量，提高整體操作效率和提升成本效益。這項技術也將實驗室人員的角色由人手處理樣本提升至更重要的崗位，例如數據分析和臨床判斷—如此一來，有助實驗室更有效地減省繁複工序，藉著24/7自動化的化驗環境，產出可持續且高質量的化驗結果。

此外，CURECA™ 系統的準備模式還有PCR診斷以外的功能。系統也支援其他範疇的預治療，包括臨床化學和免疫測定，在更廣闊的診斷市場中踏出邁向自動化的重要一步。其模組化建構可按照每間實驗室的空間大小、室內布局和部署，靈活建立不同結構組合。

STAgora^TM – 全球實時數據整合和分析，令個人化護理變為可能

在ADLM 2025上也發布了STAgora™，它是Seegene的統計分析平台，可採集和分析實時的PCR診斷數據，以支援臨床決定。透過聚集上載來自全球多個醫院的化驗數據，平台可將整合得出的見解與地區的傳染病趨勢、醫院層面的陽性百分比，以及共同感染的方式結合起來。該技術也適用於超過40種統計學工具，可定制支援臨床需求。

採用STAgora™ 技術，醫護界提供者可將個別患者的化驗結果與當地和地區流行病學的數據進行比較，令結果更準確、以數據驅動的治療策略。平台使臨床專家在患者和社區層面評估傳染病的趨勢，可更準確和更迅速地作出診斷和訂立護理計劃。STAgora™ 擁有全面的分析功能，可迅速提供可靠的見解，因此預期能在為臨床決策上成為不可或缺的分析工具。

藉由分享技術和建立策略性夥伴關係，擴展環球合作

透過在ADLM 2025亮相，Seegene藉由提供早期先導體驗並在全球建立新的夥伴合作，旨在讓CURECA™ 和 STAgora™ 拓展更廣的知名度和使用層面。

今年年初，CURECA™在ESCMID （歐洲臨床微生物及感染症學會）Global 2025上備受矚目，該學會是歐洲臨床微生物及感染症最領先的組織。為加強在美國的研發和製造能力，Seegene已在當地成立了子公司，包括 Seegene Technologies 及Seegene CURECA。

「CURECA™ 和 STAgora™ 不單是診斷儀器或軟件系統而已—它們代表了全球新標準，將重塑全世界在臨床設定的診斷方式。我們將繼續將多年來自家打造的多項技術成果與大家分享，根據這些努力，顯出我們在全球診斷生態環境的範疇致力精益求精。」 Seegene常務副總裁兼環球銷售及市場總監Daniel Shin表示。

聲明

此產品現時在推出市面前期階段。在ADLM2025中展示的產品配置僅供示範用途，最終推出市面的版本在功能、規格和零件方面都可能會有所不同。這些內容僅旨在介紹該項技術，並不構成產品銷售的廣告。

關於Seegene

就有關症候群實時PCR技術，Seegene在研發、製造和商業方面致力深耕超過20年。這項專門技術在COVID-19疫情期間尤其受到重視，當時Seegene 為全球超過100個國家提供了超過3.4億次COVID檢測。Seegene的症候群實時PCR技術的核心特色是能夠同時對引起類似病徵和症狀的14種病原體，在單枝試管中用定量資訊進行化驗。

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